ESPECIALISTA MELHORIA CONTÍNUA

Descrição da vaga

Somos o Grupo Energisa!

Com mais de cem anos de história, a Energisa é o maior grupo privado com controle 100% nacional do setor elétrico brasileiro. Nosso portfólio diversificado abrange distribuidoras, concessões de transmissão, geração de grande porte renovável, uma marca inovadora de soluções energéticas – a (re)energisa –, com geração distribuída por fonte renovável, comercialização de energia no mercado livre e serviços de valor agregado, além de uma central de serviços compartilhados, uma empresa de contact center e a fintech Voltz, a primeira do nosso setor no mercado de contas digitais. Recentemente, diversificamos nosso portfólio com a inclusão da distribuição de gás natural, através da aquisição da ES Gás.

Transformamos, através de nossos mais de 17.000 colaboradores, energia em conforto e desenvolvimento para mais de 20 milhões de pessoas. Acreditamos na força da diversidade e da pluralidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis. Aqui todos são muito bem-vindos!

Quer fazer parte desta história? Confere se esta oportunidade tem match com o seu perfil e vem conosco participar desta jornada de seleção!

Responsabilidades e atribuições

• Elaborar documentos de

negócio, estudos técnicos, levantamentos de requisitos e business cases para
suportar decisões de investimento e a estruturação de projetos conduzidos pela
TI e/ou internamente.

• Atuar como interface entre áreas de negócio,

tecnologia e fornecedores, acompanhando a evolução das iniciativas desde a
concepção até sua implantação.

• Apoiar processos de

precificação e construção de estimativas de custo, benefício, riscos, retorno
esperado e geração de valor das iniciativas tecnológicas.

• Definir e acompanhar

indicadores de adoção, benefícios, resultados e geração de valor das soluções
implementadas, contribuindo para a evolução do ecossistema tecnológico da
empresa.

• Liderar

iniciativas de Inteligência Artificial, Analytics, Dados e Inovação, atuando
como referência técnica da área.

• Identificar

oportunidades de aplicação de IA, dados e automação para aumento de
produtividade, eficiência operacional e geração de valor para o negócio.

• Conduzir

Provas de Conceito (POCs), MVPs e experimentações de novas tecnologias,
avaliando viabilidade técnica, potencial de negócio e geração de valor para a
organização.

• Avaliar

fornecedores, plataformas e tendências tecnológicas, propondo iniciativas
alinhadas à estratégia de transformação digital da companhia.

• Desenvolver

e evoluir soluções baseadas em IA Generativa, agentes inteligentes, copilotos
corporativos, chatbots e automação inteligente.

• Projetar,

desenvolver e implementar soluções de IA integradas às jornadas e processos
corporativos.

• Atuar

na estruturação e evolução de soluções de dados, incluindo integração,
transformação, modelagem e disponibilização de informações para consumo
analítico.

• Participar

da definição e evolução de arquiteturas relacionadas a Data Lake, Databricks,
Analytics e plataformas corporativas de dados.

• Desenvolver

análises avançadas, modelos preditivos e soluções baseadas em dados para apoiar
a tomada de decisão.

• Projetar

integrações entre sistemas, APIs, plataformas corporativas e soluções digitais.

• Garantir

aspectos de segurança, governança, rastreabilidade, performance e
escalabilidade nas soluções desenvolvidas.

Atividades Transversais:

• Documentar

soluções, padrões, boas práticas e ativos reutilizáveis, promovendo a
disseminação do conhecimento técnico.

• Atuar como

multiplicador de conhecimento nas disciplinas de Inteligência Artificial,
Dados, Analytics e Inovação.

• Apoiar a

definição de arquiteturas, padrões tecnológicos e boas práticas de
desenvolvimento.

• Colaborar com

equipes multidisciplinares, áreas de negócio e tecnologia, atuando com visão de
produto, resultado e geração de valor.

• Realizar o

monitoramento contínuo de tendências, soluções e boas práticas de mercado,
identificando oportunidades para impulsionar a inovação, produtividade e
eficiência operacional.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo em

áreas relacionadas à Tecnologia da Informação, Dados, Analytics ou Engenharia;
-

Desejável: Pós-graduação, MBA ou Especialização em Inteligência
Artificial, Ciência de Dados, Analytics, Inovação, Transformação Digital ou
Gestão de Tecnologia;
-

O que será considerado um diferencial desejável:

• Experiência em ambientes corporativos complexos, atuando na interface entre áreas de negócio, tecnologia, dados e fornecedores.
• Vivência na elaboração de documentos de negócio, levantamento de requisitos, business cases e estruturação de projetos de tecnologia.
• Experiência em iniciativas de Inteligência Artificial, Analytics, Dados, Automação ou Transformação Digital.
• Conhecimento em plataformas de dados, Data Lake, Databricks, integrações corporativas e ecossistemas de analytics.
• Capacidade de conduzir Provas de Conceito (POCs), MVPs e estudos de viabilidade, transformando oportunidades em