Digital Analytics Sênior

Grupo Smart Fit, a força que ativa o seu potencial.

O Grupo Smart Fit é a maior plataforma de fitness e bem-estar da América Latina e um dos grupos que mais crescem no mundo. Com atuação em mais de 16 países, mais de 2.000 unidades, mais de 23 mil colaboradores e um ecossistema completo de marcas, impactamos milhões de pessoas todos os dias por meio de experiências que promovem saúde, movimento e qualidade de vida.

Aqui, fazer parte do time é crescer junto. Buscamos pessoas que queiram treinar para evoluir sempre, assumir protagonismo na carreira e construir uma trajetória sólida dentro de um grupo forte, em constante expansão e movimento.

Trabalhar no Grupo Smart Fit é levar na carreira a força de um grande grupo global, com visão de longo prazo, estrutura robusta e oportunidades reais de crescimento, mobilidade entre marcas e novos desafios ao longo da jornada.

Tudo isso em uma cultura de alta performance, forte, colaborativa e conectada ao nosso propósito. Nosso ecossistema reúne marcas que atuam em diferentes frentes do fitness e bem-estar: academias como Smart Fit, Bio Ritmo e Nation CT; studios como Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, Aera Pilates, Velocity e Kore; e produtos digitais, TotalPass e Queima Diária.

Sobre a vaga:

Buscamos um perfil Sênior de Digital Analytics com forte capacidade técnica e visão estratégica, capaz de liderar iniciativas de mensuração digital end-to-end, garantindo a correta arquitetura, implementação, validação e governança de dados em ecossistemas web e app.

Mais do que uma pessoa apenas operacional, precisamos de um perfil com critério analítico e técnico para entender se toda a estrutura de tracking e mensuração está corretamente desenhada, implementada e alinhada aos objetivos do negócio.

A pessoa deverá atuar como ponte entre negócio, produto, marketing, engenharia e dados, tendo capacidade de compreender a arquitetura da informação como um todo, e não apenas executar implementações técnicas.

Principais responsabilidades

• Liderar implementações e validações de tracking para sites e aplicativos.
• Desenhar, documentar e manter planos de mensuração, tracking plans e estruturas de data layer.
• Implementar e validar integrações entre plataformas como Google Analytics (GA4), Firebase, AppsFlyer, Braze e ferramentas Martech.
• Trabalhar com GTM Web e GTM Server-Side, garantindo boas práticas de implementação e governança.
• Desenvolver e validar arquiteturas de mensuração focadas em Product Analytics, Marketing Analytics e AdTech.
• Validar eventos, jornadas de usuário, funis de conversão e fluxos de dados entre plataformas.
• Garantir processos de QA e homologação de tracking entre ambientes web, app e plataformas de analytics/media.
• Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia e desenvolvimento para definir requisitos técnicos e validar implementações.
• Analisar e rsolver problemas relacionados à qualidade, consistência e processamento de dados.
• Documentar processos, estruturas e governança de tracking e analytics.

Perfil técnico esperado

• Formação superior completa, preferencialmente em Engenharia de Sistemas ou Software.
• Experiência sólida com Google Tag Manager (Web e Server-Side).
• Experiência avançada em Google Analytics (UA e GA4), Firebase e AppsFlyer.
• Conhecimento em integração de plataformas Martech como Braze, Google Ads, Meta Ads, TikTok, Hotjar, Adobe Target, Tealium ou similares.
• Experiência com tracking web e app (Android/iOS).
• Conhecimento em arquitetura de dados, data layer e fluxos de informação.
• Experiência em implementação e validação de eventos e estruturas de mensuração.
• Conhecimento em Conversion API, conversões offline e Enhanced Conversions.
• Experiência trabalhando com BigQuery e validações de dados utilizando SQL.
• Capacidade para analisar estruturas como user_id, session_id, deduplicação e homologação de dados entre plataformas.
• Experiência em QA de tracking e resolução de problemas técnicos relacionados a analytics.
• Desejável experiência com ferramentas e linguagens como JavaScript, React Native, Kotlin, Swift, Power BI ou Looker Studio.