Engenheiro(a) de IA

Descrição da vaga

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀

#VempraOmie

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, evoluir e manter agentes de IA com

LangChain e LangGraph: estado e fluxos, tool calling, memória,
human-in-the-loop e arquiteturas multiagente.

• Integrar LLMs e modelos de embeddings via Amazon

Bedrock, escolhendo modelo e estratégia de acordo com qualidade, latência e
custo.

• Construir pipelines de RAG: ingestão e chunking

de documentos, embeddings, indexação e busca em Amazon OpenSearch Service e
Amazon S3 Vectors (diretamente ou via Amazon Bedrock Knowledge Bases) e em
bases vetoriais self-hosted em EC2/EKS.

• Desenvolver as APIs e os serviços que expõem os

agentes e os conectam ao ERP da Omie, a bases de dados e a sistemas legados.

• Implantar e operar as soluções na AWS (Lambda,

Step Functions, EC2, EKS e S3), com infraestrutura como código e CI/CD.

• Criar avaliações (evals) e implementar

observabilidade: datasets de teste, métricas de qualidade, tracing e
monitoramento de custo e latência em produção.

• Aplicar guardrails e práticas de segurança e IA

responsável: mitigação de prompt injection, controle das ferramentas e dos
dados que cada agente pode acessar e proteção de dados pessoais (LGPD).

• Trabalhar com os Tech Lead’s de IA, Cientistas

de Dados, o time de produto e as áreas de negócio para entender problemas e
propor soluções, incluindo PoCs e demonstrações técnicas.

• Seguir

medidas e boas práticas de cibersegurança para proteger dados e sistemas de
Agentes de IA

• Documentar arquitetura, fluxos e decisões

técnicas (diagramas, ADRs e READMEs).

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento de

software com Python: código tipado e testado, programação assíncrona e boas
práticas de engenharia.

• Experiência levando aplicações com LLMs à

produção, incluindo agentes com LangChain e LangGraph, engenharia de prompt e
de contexto e saídas estruturadas.

• Conhecimento da dinâmica de uso e aplicabilidade

dos principais LLM’s, como os da OpenAI, Anthropic e Google.

• Experiência com RAG: embeddings, chunking, busca

híbrida, re-ranking e bases vetoriais (ex.: Amazon OpenSearch Service, Amazon
S3 Vectors ou Chroma).

• Experiência com Amazon Bedrock e com serviços

AWS para aplicações serverless ou em containers, como Lambda, API Gateway, S3,
IAM e CloudWatch.

• Experiência em backend e integração: APIs REST

(ex.: FastAPI), filas, bancos de dados, Docker, Git e CI/CD.

• Experiência com qualidade e operação de

aplicações com LLMs: evals, observabilidade (ex.: LangSmith ou Langfuse),
custo, latência e segurança.

• Comunicação clara com públicos técnicos e de

negócio, inclusive por escrito, facilidade para trabalhar em times
multidisciplinares e inglês [para leitura de documentação técnica].

• Experiência com desenvolvimento de aplicações utilizando

o Jira em projetos de metodologias ágeis como Scrum ou Kanban

• Formação superior em Ciência da Computação,

Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas afins [ou experiência equivalente].

O que pode ser seu diferencial (plus):

• Conhecimento dos conceitos de LLMOps e

conhecimentos práticos com LiteLLM.

• MCP (Model Context Protocol): criação ou

integração de servidores MCP como ferramentas dos agentes.

• Fine-tuning ou customização de modelos.
• Conhecimento de Google Vertex e demais serviços

de IA do Google.

• Operação de bancos vetoriais self-hosted em EC2

ou EKS.

• Frontend para interfaces de agentes e protótipos

(ex.: React, Next.js ou Streamlit).

• Java ou TypeScript, para integração com sistemas

legados.

• Vivência com ERP ou processos de backoffice

(financeiro, fiscal, contábil, vendas ou estoque).

• Certificações AWS (ex.: AWS Certified Generative

AI Developer – Professional) ou experiência com IA no Google Cloud.

Informações adicionais

Benefícios para apoiar sua jornada

Saúde e bem‑estar

• Plano Odontológico | Amil Dental
• Plano de Saúde | Bradesco Saúde
• Plataforma de Saúde Mental
• Plataforma de Telemedicina
• Seguro de Vida | Prudential
• Benefício Farmácia
• Auxílio Academia

Apoio à rotina

• Day Off de Aniversário
• Vale‑Refeição Flexível
• Auxílio Home Office
• Auxílio-creche
• VT e Fretado

Parcerias e Incentivos

• Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
• Benefícios Educacionais
• Benefícios de Viagens
• Plano de Saúde Pet
• SESC
• PPRR