Especialista em dados

Especialista em Dados (Pleno/Sênior)

Responsabilidades

• Data Warehouse: operar e evoluir o Data Warehouse no Google BigQuery, incluindo as cargas diárias em Python, a modelagem das tabelas e views, as regras de negócio (faturamento líquido, custo por vigência, devoluções) e o controle de custo e desempenho das consultas.
• Qualidade de dados: criar e manter as travas de qualidade, conciliar os números com as fontes oficiais e investigar cada divergência até a causa.
• Integrações de dados: manter e criar as integrações por API, Webservice e Local que alimentam o DW.
• Canais: Mercado Livre, Amazon, Shopee, Magalu, Casas Bahia, AnyMarket, Shopify e demais marketplaces.
• ERPs e logística: Winthor (Oracle e API), Protheus da operação do México e WMS Manhattan da DHL.
• Toda troca de fonte segue o método de sombra: a versão nova roda em paralelo e só entra quando bate 100% ou tem cada diferença explicada.
• Visualização e consumo: desenvolver e manter os relatórios em Power BI e o Data Viewer próprio, garantindo que cada indicador tenha definição clara e origem rastreável.
• IA aplicada a dados: usar agentes de IA no trabalho técnico e evoluir o agente planejador que substitui o cálculo manual do planejamento, com atenção a custo de uso, memória e revisão do que o agente produz.
• Governança, segurança e LGPD: aplicar acesso por menor privilégio, isolar dados pessoais, gerenciar credenciais e tokens das integrações, fazer revisão periódica de acessos e garantir backup, restore e plano de contingência.
• Infraestrutura e redes: manter o servidor de automação que roda as cargas e integrações (Windows, agendador de tarefas, acesso remoto por SSH e Tailscale), o acesso ao Oracle Cloud por IP autorizado e VPN, a rede do escritório, a nuvem (IaaS Totvs e armazenamento) e um servidor reserva para a rotina não parar.
• Suporte às áreas: traduzir as perguntas de Compras, Comercial, Logística e Financeiro em análises e indicadores, e apoiar o Dev Fullstack na modelagem de dados dos sistemas e apps do grupo (B2B da UP2Tech, México, IBOI e IOTERA).
• Documentação: manter documentadas as cargas, regras de negócio e integrações, com runbook escrito para as rotinas críticas.

Conhecimentos obrigatórios (nível avançado)

• SQL e modelagem de dados em data warehouse na nuvem (BigQuery ou similar), incluindo custo e desempenho de consulta.
• Python para ETL e automação: pandas, APIs REST, tratamento de erro, reprocessamento e agendamento.
• Integração por API: OAuth 2.0, renovação de tokens, paginação, limites de requisição e webhooks.
• Leitura de banco de ERP em Oracle ou SQL Server: tabelas de estoque, movimentação, faturamento e custo.
• Power BI e DAX.
• IA generativa aplicada ao trabalho técnico: agentes de código (Claude Code ou similar), boas práticas de prompt e revisão do que o agente faz.
• Infraestrutura Windows e redes: PowerShell, agendador de tarefas, VPN, SSH, firewall e acesso por IP autorizado.
• Google Cloud (BigQuery, IAM e contas de serviço).
• Boas práticas de LGPD no tratamento de dados.

Desejáveis

• Winthor ou Protheus (TOTVS).
• APIs de marketplaces: Mercado Livre, Amazon SP-API, Shopee, Magalu.
• Operação de e-commerce, Full de marketplace e WMS.
• Git e versionamento.
• Google Workspace e Apps Script.
• Espanhol/Inglês.