Engenheiro de dados

Descrição da vaga

Acreditamos na diversidade de ideias e de culturas como um caminho certo para impulsionar o pensamento criativo e estimular um ambiente favorável ao olhar inovador. Com um time de alta performance e especialistas nas mais diversas áreas do Direito, buscamos profissionais que aliem um profundo conhecimento dos negócios de nossos clientes a um olhar diferenciado para oferecer soluções singulares do mais alto nível de qualidade, sofisticação e rigor.

Faça parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, implementar e sustentar pipelines de dados, processos de ETL/ELT e integrações entre sistemas corporativos.
• Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Python, SQL, Azure Data Factory e Databricks.
• Atuar na evolução da arquitetura Data Lake/Lakehouse e da plataforma Microsoft Fabric.
• Integrar dados de diferentes fontes, incluindo bancos de dados, APIs e sistemas corporativos.
• Garantir a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados.
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação, versionamento, testes e monitoramento.
• Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio na construção de soluções para Analytics, Automação e Inteligência Artificial.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines e processos de ETL/ELT.
• Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle.
• Experiência com Python para processamento de dados, automações e integrações.
• Conhecimento prático em Azure Data Factory e/ou Azure Databricks.
• Experiência com APIs REST, integração de sistemas e arquitetura Data Lake/Lakehouse.
• Experiência com Azure DevOps, Git, versionamento de código e pipelines de CI/CD.
• Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento e metodologias ágeis.

Diferenciais

• Experiência com Microsoft Fabric, OneLake e modelos semânticos.
• Conhecimento em Apache Spark/PySpark.
• Experiência com plataformas de integração (APIPASS), como Skyone Studio, ou ferramentas equivalentes.
• Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados.
• Familiaridade com preparação e integração de dados para soluções de Inteligência Artificial.

Informações adicionais

• Assistência Médica;
• Vale Refeição;
• Seguro de Vida;
• Wellhub (Gympass);
• Auxílio Creche;
• Vale Transporte / Estacionamento;
• PLR;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Short Fridays;
• Day Off no dia do aniversário;
• Subsídio Educacional;
• Subsídio despesas (para vagas híbridas ou 100% home office);
• Subsídio compra de equipamentos (para vagas híbridas ou 100% home office).