AI Engineer

Sobre a posição

Buscamos um(a) AI Engineer para atuar no desenvolvimento, evolução e otimização de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa, com foco especial em Voice Agents e agentes inteligentes.

Procuramos alguém com forte capacidade de engenharia de software, experiência prática com LLMs e interesse em construir aplicações de IA robustas, escaláveis e preparadas para ambientes de produção.

Requisitos obrigatórios

Engenharia de Software

• Mínimo de 2 anos de experiência profissional com desenvolvimento utilizando Python.
• Experiência com desenvolvimento e integração de APIs REST.
• Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e sistemas distribuídos.
• Experiência com Git e versionamento de código.

Inteligência Artificial Generativa

• Experiência prática no desenvolvimento de aplicações utilizando LLMs (Large Language Models).
• Experiência com APIs de modelos como OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou similares.
• Conhecimento de técnicas de Prompt Engineering.
• Experiência com orquestração de agentes de IA.
• Experiência com Tool Calling / Function Calling e integração de ferramentas externas aos agentes.
• Conhecimento de arquiteturas baseadas em agentes e fluxos de execução.
• Capacidade de avaliar e otimizar respostas de modelos, reduzindo alucinações e melhorando a qualidade das interações.

Infraestrutura, Deploy e Observabilidade

• Experiência com Docker e conteinerização de aplicações.
• Conhecimento de processos de CI/CD.
• Experiência com deploy e manutenção de aplicações em ambientes produtivos.
• Conhecimento de ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Grafana.
• Conhecimento de boas práticas de monitoramento e confiabilidade de sistemas.

Requisitos desejáveis (Diferenciais)

• Experiência com modelos de STT (Speech-to-Text) e TTS (Text-to-Speech).
• Conhecimento de arquiteturas multiagentes.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir a arquitetura de Voice Agents.
• Desenvolver novos agentes de IA para diferentes casos de uso e necessidades de negócio.
• Melhorar continuamente a arquitetura e os fluxos de execução dos agentes existentes.
• Otimizar agentes de IA, buscando melhorias de qualidade, assertividade e eficiência.
• Trabalhar na otimização de latência e tempo de resposta das interações por voz.
• Identificar oportunidades de redução de custos operacionais e consumo de tokens.
• Melhorar a observabilidade das aplicações de IA, implementando métricas, logs, tracing e mecanismos de monitoramento.
• Realizar experimentações e avaliações de novos modelos, técnicas e abordagens de IA.
• Garantir qualidade, escalabilidade, estabilidade e confiabilidade das soluções em produção

LINK PARA INSCRIÇÃO: https://lnkd.in/d5iy_gvE