Técnico de Laboratório I

Descrição da vaga

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Estamos em
busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com
capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando
arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio.

Competências

comportamentais e técnicas esperadas:

• Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar

profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o
desenvolvimento técnico da equipe;

• Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir

conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as
equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios;

• Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar

oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma
independente;

• Orientação para resultados: foco na entrega de soluções

escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos
do negócio;

• Organização e disciplina

técnica: comprometimento
com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua;

• Adaptabilidade e aprendizado

contínuo:

disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e
práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das
evoluções da área.

Responsabilidades e atribuições

Início de
carreira na área de Inteligência Artificial (IA), com interesse em aprender e
contribuir em projetos reais, contando com o acompanhamento e a orientação de
profissionais Plenos e Seniores.

Principais

responsabilidades:

• Preparar, tratar e explorar

bases de dados para treinamento e avaliação de modelos;

• Implementar e testar modelos e

protótipos sob a orientação do time;

• Apoiar o desenvolvimento de

aplicações com LLMs, incluindo testes e avaliação de respostas;

• Escrever códigos limpos,

testando e documentando;

• Participar de code reviews e

dos rituais do time.

Requisitos e qualificações

Perfil

Desejado:

• Graduação em Andamento em:

Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software,
Sistemas da Informação, Engenharia Elétrica, Estatística, Matemática,
Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Requisitos:

• Python e fundamentos de Machine

Learning (regressão, classificação, validação e avaliação de
modelos);

• Noções de SQL e GIT;
• Projetos acadêmicos, pessoais ou

estágio na área (link para git hub é bem vindo);

• Curiosidade e vontade de

aprender.

Desejável:

• Experiência com Pytorch ou

Tensor Flow;

• Projetos com LLMs ou

processamento de linguagem natural;

• Participação em competições

(Ex.: Kaggle) ou iniciação científica;

• Inglês para leitura técnica.

Informações adicionais

• Contrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;
• Modalidade Presencial;
• Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;
• Seguro de vida;
• Auxílio Alimentação/Refeição;
• Plano de Previdência Privada;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Auxílio Educacional;
• Auxílio creche.