Analista de Dados/Databricks/SAS/Teradata Sênior/Híbrido SP/Osasco

Resumo do perfil

Buscamos um profissional com forte capacidade analítica e investigativa, experiência em desenvolvimento e exploração de dados, BI e visualização, capaz de atuar de ponta a ponta no ciclo de Analytics, desde o discovery e estruturação das informações até a geração de insights e comunicação executiva. Espera-se domínio de SQL e ferramentas de BI, conhecimento em Python, estatística e Ciência de Dados (desejável), além de familiaridade com ambientes como Databricks, Teradata e SAS. O profissional deverá também contribuir para iniciativas de Inteligência Artificial e criação de agentes, atuar em projetos de dados em modelo ágil e ter habilidade para transformar análises complexas em recomendações claras para a tomada de decisão.

Principais responsabilidades

1. Engenharia, estruturação e preparação de dados

• Desenvolver, estruturar e manter tabelas, bases analíticas e datasets para atendimento às necessidades de MIS e Analytics
• Desenvolver consultas, rotinas e processos de transformação de dados utilizando SQL, Python e outras linguagens aplicáveis ao ambiente de dados
• Realizar tratamento, cruzamento, consolidação e validação de grandes volumes de dados
• Avaliar consistência, integridade e qualidade das informações utilizadas nos indicadores
• Construir processos com foco em automação, eficiência, performance e escalabilidade.

2. Discovery e exploração de dados

• Conduzir discovery de dados, identificando fontes, tabelas, atributos, relacionamentos e regras necessárias para responder a problemas de negócio
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos de dados e soluções analíticas
• Investigar bases e informações disponíveis para identificar novas oportunidades de análise e utilização dos dados
• Mapear regras, conceitos, premissas e dependências necessárias para construção de indicadores e análises.

3. Business Intelligence e Data Visualization

• Desenvolver e evoluir dashboards gerenciais e executivos em Power BI e Tableau
• Aplicar boas práticas de Data Visualization, storytelling e experiência do usuário
• Criar indicadores e visões que facilitem a identificação de tendências, desvios, oportunidades e pontos de atenção
• Transformar análises complexas em informações objetivas e de fácil interpretação para diferentes públicos.

4. Analytics, estatística e Ciência de Dados

• Realizar análises exploratórias, descritivas, diagnósticas e estudos de tendências
• Investigar variações e comportamentos, buscando identificar drivers e possíveis relações entre indicadores
• Aplicar conceitos de estatística, modelagem analítica e Ciência de Dados na resolução de problemas de negócio
• Elaborar projeções, segmentações e outros modelos quantitativos quando aplicáveis
• Ter capacidade de transformar uma pergunta de negócio em uma hipótese analítica, estruturando dados, metodologia e análise.

5. Inteligência Artificial e automação

• Participar do desenvolvimento de soluções utilizando IA Generativa, incluindo ferramentas como Copilot, Gemini e outras plataformas
• Apoiar a criação e evolução de agentes de IA aplicados aos processos de MIS, Analytics e negócio
• Identificar oportunidades de utilização de IA para automatização de atividades, consultas a dados, geração de insights e ganho de produtividade
• Ter interesse contínuo por novas tecnologias e aplicações de IA no ambiente de dados.

6. Projetos de dados e metodologias ágeis

• Planejar e executar projetos relacionados a dados, BI, Analytics e IA, desde o levantamento da necessidade até a implantação
• Estruturar escopo, requisitos, entregáveis e acompanhamento das iniciativas
• Atuar em modelo ágil, participando de cerimônias e organização de backlog, épicos, features, histórias e atividades
• Utilizar Jira ou ferramentas equivalentes para acompanhamento das demandas e projetos
• Interagir com áreas de negócio, tecnologia, dados e demais stakeholders.

7. Comunicação e apresentações executivas

• Desenvolver apresentações executivas em PowerPoint para fóruns gerenciais e alta liderança
• Estruturar narrativas orientadas a dados, conectando resultado, causa, impacto, insight e recomendação
• Ter capacidade de sintetizar análises complexas e comunicar os principais achados de forma objetiva
• Apresentar resultados de estudos e projetos para públicos técnicos e executivos.

Conhecimentos Técnicos

Essenciais

• SQL avançado
• Python aplicado à análise e tratamento de dados
• Power BI e/ou Tableau
• Databricks
• Teradata
• SAS
• Data Visualization e Data Storytelling
• Estatística aplicada
• Análise exploratória e descritiva de dados
• Construção e manipulação de bases analíticas
• Discovery de dados
• Metodologias ágeis
• Estruturação de apresentações executivas

Desejáveis

• Jira
• Copilot
• Gemini
• Inteligência Artificial Generativa e agentes
• Ciência de Dados e Machine Learning
• Automação de processos analíticos
• Conceitos de arquitetura, governança e qualidade de dados
• Estatística

Formação

• Ensino superior completo em