Engenheiro de Dados Pleno e Sênior (SQL e PySpark)

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo.

Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia.

Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.

Visite a Accenture em accenture.com

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud, como GCP, AWS ou Azure, considerando o nível de experiência da posição;
• Construir soluções de ETL/ELT e processamento de dados utilizando Python e PySpark;
• Criar, analisar e otimizar queries SQL, joins e rotinas de processamento de dados;
• Trabalhar com tecnologias como BigQuery, Dataflow, Apache Beam, Airflow e DBT na transformação, integração e orquestração de dados;
• Apoiar iniciativas de modelagem de dados, contribuindo para qualidade, integridade e governança das informações;
• Integrar diferentes sistemas, bancos relacionais e bases de dados, incluindo Oracle, SQL Server e MySQL;
• Contribuir para a evolução das soluções e da arquitetura de dados, incluindo práticas de DataOps e CI/CD.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

• Experiência ou conhecimento prático em Engenharia de Dados, compatível com posições Júnior, Pleno ou Sênior;
• Conhecimento de SQL, com atuação prática em queries, joins e otimização, considerando a senioridade da posição;
• Conhecimento e/ou experiência com Python aplicado a dados;
• Conhecimento e/ou experiência na construção e manutenção de pipelines de dados em ambientes cloud;
• Perfil colaborativo, analítico e hands-on, com interesse em trabalhar com dados em escala e evoluir continuamente as soluções.

Além disso, é desejável conhecimento:

• Práticas de DataOps e CI/CD;
• Arquitetura de dados, incluindo conceitos de lakehouse e processamento batch/stream;
• PySpark, BigQuery, Dataflow, Apache Beam, Airflow e DBT;
• Processamento de grandes volumes de dados e tuning de performance;
• Ferramentas como DataStage.

Benefícios:

🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);

🦷 Assistência Odontológica;

🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;

🛡️ Seguro de vida;

📈 Previdência Privada;

🏋️ Wellhub;

💪 TotalPass;

📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto;

💊 Desconto Farmácia;

👶 Auxílio Creche;

📚 Parceria com escola de idiomas;

👨‍👩‍👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida;

💰 PPR;

• Conforme política vigente

#WCO #TECHNOLOGY