Analista de Sistemas Pleno (Foco em Dados)

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Publicada em 26 de outubro de 2026

Inscrições abertas até 25 de dezembro de 2026

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Local de trabalho: Guarulhos - SPGuarulhos - SP

Tipo de vaga: EfetivoEfetivo

Modelo de trabalho: HíbridoHíbrido

Vaga também para PcD

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Descrição da vaga

QUE TAL FAZER PARTE DA #GERAÇÃOACHÉ E CONTRIBUIR COM O PROPÓSITO DE LEVAR MAIS VIDA ÀS PESSOAS?

A potência do Aché se reflete em quem faz o Aché acontecer.

A começar por seus colaboradores e colaboradoras. São eles e elas que irão nos levar além.

Nos orgulhamos em ser uma das 5 maiores indústrias farmacêuticas nacionais com mais de 6 mil colaboradores (as) e 4 Plantas em todo o Brasil.

Todos profissionais são bem-vindos aqui.

Estamos cultivando um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, onde todas as pessoas são ouvidas, respeitadas e valorizadas pelo que são, porque sabemos que isso leva a uma melhor tomada de decisões, resolução de problemas e criatividade.

O Aché está de portas abertas para profissionais com quaisquer tipos de deficiência! Venha fazer parte do nosso time!

Você se identifica com o nosso propósito e tem interesse em fazer parte do nosso time? Saiba mais sobre a vaga abaixo e inscreva-se!

Somos Aché.

Somos Potência.

Responsabilidades e atribuições

• Transformar necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis, escaláveis e de fácil consumo.
• Atuar na construção e evolução de pipelines e processos de dados, garantindo qualidade, performance e disponibilidade das informações.
• Conectar Engenharia de Dados e Dataviz, estruturando dados de forma adequada para análises e dashboards.
• Trabalhar com diferentes fontes e volumes de dados, identificando oportunidades de melhoria e automação.
• Evoluir continuamente as soluções de dados, buscando boas práticas de engenharia, performance e governança.
• Explorar novas tecnologias e possibilidades de aplicação de Analytics, Machine Learning e IA aos desafios do negócio.
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python e SQL.

Realizar processos de ingestão, transformação, tratamento e disponibilização de dados.

• Desenvolver e otimizar soluções para Data Lake/Lakehouse.
• Estruturar dados para consumo em ferramentas de Dataviz, especialmente Power BI.

Apoiar a construção e evolução de modelos de dados e datasets analíticos.

• Monitorar e atuar na resolução de problemas relacionados à qualidade, performance e disponibilidade dos dados.
• Trabalhar em parceria com POs, analistas de dados, arquitetos, demais engenheiros e áreas de negócio.
• Participar de refinamentos, discovery e definição das soluções técnicas das demandas.

Documentar soluções, processos e regras de negócio relacionadas aos produtos de dados.

• Contribuir para a evolução das práticas de Engenharia de Dados e para a adoção de novas tecnologias.
• Apoiar iniciativas de Analytics e Machine Learning, quando aplicável.
• Atuação direta em repositórios de dados, Data Lakes, Hubs, Spokes ou Datawarehouses, e preparação dos pipelines de dados para consumo;
• Garantir compatibilidade da arquitetura com o padrão de Stack de dados, bem como construir a documentação técnica de todos os desenvolvimentos;
• Desenvolver fluxos ETL / ELT de dados de ponta a ponta com escalabilidade, qualidade e confiabilidade em ambiente On-Premise e Azure Cloud Platforms;

Requisitos e qualificações

Para esta posição é necessário ter:

• Graduação completa em Engenharia da Informação, Ciências da Computação, Sistemas de Informações, Processamento de dados ou áreas correlatas;
• Conhecimento de ferramentas para análise, armazenamento e recuperação de dados em ecossistemas Big Data;
• Experiência com levantamento de requisitos e espec. técnicas;
• Experiência com extração, transformação, tratamento, limpeza e carga de dados (processos de ETL / ELT) através de pipelines no Azure Synapse, datafactory e databricks;
• Experiência com queries SQL Avançadas e domínio de Python, para processamento distribuído, pipelines, automações, etc;
• Vivência em tratamento e integração de dados (APIs, bancos, arquivos, cloud storages), utilizando ferramentas como pandas, PySpark, SparkR ou PL/SQL;
• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais/colunares;
• Conhecimento em processamento de dados em batch e streaming;
• Capacidade de estimar prazos e apoiar na construção de planejamentos, trazendo visão técnica para dimensionamento das tarefas.
• Experiência em metodologias ágeis com vivência prática é um diferencial (Scrum, Kanban, OKRs, Inception);

Local de trabalho: Guarulhos - Rodovia Presidente Dutra, Km 222 ou Guarulhos

Modelo: Presencial de segunda a quinta-feira e home office às sextas/ Presencial

Horário da jornada: Segunda à Quinta-feira das 07h15 às 17h00, sexta-feira das 07h15 às 12h15.

Estamo