ESPECIALISTA DE ENG. DE MACHINE LEARNING

Descrição da vaga

UMA EMPRESA BRASILEIRA, FEITA DE TALENTOS, PAIXÃO, MUITO ENTUSIASMO E DESAFIOS!

Oi, somos o Banco BBC Digital! Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.

O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.

Nossa jornada é movida pela responsabilidade com nosso CLIENTE, pelo comprometimento com a nossa GENTE, pela SIMPLICIDADE, sendo um jeito descomplicado de ser e agir, pela ATITUDE DE DONO agindo com responsabilidade e comprometimento com o foco nos resultados, pela SUSTENTABILIDADE possuindo atitudes ecologicamente corretas, socialmente justas e economicamente viáveis, tendo o LUCROcomo garantia da renovação dos nossos ciclos.

Buscamos pessoas que apresentam simplicidade, paixão por servir e que tenham interesse em aprender, desafiar-se e desenvolver-se junto ao crescimento da empresa. Se você tem esse perfil e quer trabalhar em um local em que a nossa Gente faz a diferença, confira nossas vagas ou cadastre seu currículo em nosso banco de talentos.

Todos os processos seletivos conduzidos pelo Banco BBC Digital são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar e construir a camada de dados estruturados da

área (ex.: tabelas analíticas, data marts, modelos dimensionais), com
definições claras de granularidade, chaves e regras de negócio;

• Liderar o enriquecimento das informações: integração e

cruzamento de fontes internas, bureaus e dados alternativos, criação de
variáveis derivadas e consolidação de visões únicas (ex.: cliente, contrato,
ativo);

• Garantir que os conceitos criados nas tabelas correspondam

aos conceitos esperados pelo negócio (ex.: inadimplência, exposição, safra,
atraso), validando definições com as áreas consumidoras e conciliando os
resultados com fontes oficiais;

• Definir e manter o dicionário de dados e o glossário de

negócio, assegurando uma única definição para cada indicador entre BI, ciência
de dados e gestão de riscos;

• Projetar a arquitetura de dados da área: ingestão,

armazenamento, processamento em lote e em streaming;

• Construir e manter pipelines de dados robustos e

escaláveis;

• Estruturar e evoluir a feature store e as bases analíticas

usadas pelos modelos e pelas políticas de risco;

• Garantir a qualidade, a linhagem, o catálogo e a segurança

dos dados, com testes automatizados de consistência, completude e
reconciliação, em linha com a governança de dados e a LGPD;

• Otimizar desempenho e custos de processamento e

armazenamento;

• Estruturar bases de dados não estruturados (documentos,

textos) para soluções de IA generativa e RAG;

• Definir padrões de engenharia de dados e atuar como mentor

técnico da equipe;

• Atuar em parceria com as frentes de BI, Ciência de Dados,

MLOps e Gestão de Riscos.

Requisitos e qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Estatística,

Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas
afins;

• 5 anos ou mais de experiência em engenharia de dados, com

construção de bases estruturadas para consumo analítico;

• Domínio de Python e SQL, de modelagem de dados

(dimensional, data vault ou equivalentes) e de processamento distribuído (ex.:

Spark);

• Experiência na validação de regras de negócio e na

reconciliação de dados com fontes oficiais;

• Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow) e

com data lakes / lakehouses;

• Experiência comprovada com pipelines de dados em produção,

incluindo qualidade e monitoramento;

• Experiência prática com LLMs / IA generativa no dia a dia.

Diferenciais

• Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Matemática

Aplicada, Estatística ou Engenharias;

• Experiência com ambientes em nuvem (Oracle, AWS, Azure ou

GCP) e certificações relacionadas;

• Experiência com streaming (ex.: Kafka) e com feature

stores;

• Experiência com bases vetoriais e preparação de dados para

IA generativa;

• Vivência em instituições financeiras, risco de crédito ou

ambientes regulados.

Informações adicionais

Os benefícios tradicionais que você já conhece, nós também temos. Queremos te mostrar que vamos além:

• Clube de benefícios: Plataforma exclusiva com descontos em diversas categorias - gastronomia, entretenimento, serviços, educação, lazer e esporte.
• Ligado em você: canal com atendimento especializado para você e sua família, com suporte psicológico, social, financeiro, jurídico e muito mais, disponível 24 horas, com total sigilo.
• Licença Maternidade e Paternidade estendidas, além de umKit nascimento para recém-mamães e recém-papais.
• Sabemos o quanto a educação das crianças e adolescentes é importante. Aqui no BBC, damos aquela ajuda na compra do kit escolar para os filhos da nossa gente.
• Universidade BBC, plataforma para o seu autodesenvolvimento e aprendizado contínuo.
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