Engenheiro (a) de Dados Sênior (Databricks

Engenheiro (a) de Dados Sênior (Databricks | Azure) (Remoto) - 211501-1

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A65898872737

Modelo de contratação: PJ

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos internacionais, desenvolvendo soluções modernas de dados e inteligência artificial para clientes dos Estados Unidos e Canadá.

O profissional será responsável por atuar de ponta a ponta na implementação, governança e otimização de plataformas de dados escaláveis, garantindo alta performance, qualidade e segurança das soluções.

Principais responsabilidades:

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Desenvolver, implementar e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks e Microsoft Azure;

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Atuar com processamento de dados batch e streaming utilizando Apache Spark/PySpark;

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Implementar e administrar soluções baseadas em Lakehouse, Delta Lake e Unity Catalog;

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Desenvolver soluções escaláveis para engenharia de dados e analytics;

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Garantir a qualidade, performance e governança das plataformas de dados;

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Colaborar com equipes multidisciplinares na implementação de soluções técnicas e melhores práticas;

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Participar da evolução contínua das plataformas de dados, promovendo escalabilidade, eficiência e confiabilidade;

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Atuar em projetos internacionais, colaborando com equipes distribuídas globalmente.

Requisitos obrigatórios:

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Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior;

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Domínio de Databricks e Microsoft Azure;

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Forte conhecimento em Apache Spark e PySpark;

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Experiência com arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e Unity Catalog;

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Vivência em engenharia de dados, analytics e processamento de dados em larga escala;

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Experiência na implementação e otimização de plataformas de dados;

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Inglês avançado ou fluente (mandatório) para interação diária com equipes e clientes internacionais.

Diferenciais:

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Certificações Databricks;

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Experiência com Delta Live Tables (Lakeflow);

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Conhecimento em MLflow e MLOps;

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Experiência com Mosaic AI;

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Vivência em projetos de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e LLMs (Large Language Models);

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Experiência em ambientes multi-cloud;

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Atuação em projetos globais e colaboração técnica com equipes de engenharia de dados.

Informações adicionais:

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Atuação em projetos para clientes dos Estados Unidos e Canadá;

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Ambiente altamente colaborativo, com foco em inovação, engenharia de dados e inteligência artificial;

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Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e projetos de grande impacto internacional.

#vemserICON