AI Delivery Engineer

AI Delivery Engineer - Sênior (Remoto)

Você conhece a Icon?

Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes.

Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!

Sobre a Vaga

Código da vaga: A65718066045

Modelo de contratação: PJ

Desenvolve e implementa ferramentas para agentes de IA e soluções de geração de código em nível de produção, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de engenharia e produto para incorporar agentes de IA ao ciclo de desenvolvimento, desde a prototipação até a implementação em produção de forma confiável e monitorada.

Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter ferramentas de agentes de IA que automatizem fluxos de trabalho de engenharia e negócios.
• Desenvolver e aprimorar pipelines de geração de código e copilotos para desenvolvedores.
• Integrar APIs de LLM e frameworks de orquestração de agentes em sistemas de produção.
• Desenvolver e manter pipelines de RAG, bancos de dados vetoriais e fluxos de trabalho de engenharia de prompts.
• Identificar oportunidades de automação de alto valor em conjunto com as equipes de engenharia e produto.
• Monitorar, avaliar e melhorar o desempenho, a confiabilidade e a segurança dos agentes em produção.
• Documentar as ferramentas e apoiar as equipes internas na adoção de agentes de IA.

Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência em engenharia de software, com foco recente em sistemas de IA aplicada/LLM.
• Experiência prática na construção de agentes baseados em LLM ou frameworks de orquestração de agentes, como LangChain, LangGraph, AutoGen ou pipelines personalizados.
• Experiência com ferramentas de geração de código, copilotos para desenvolvedores ou fluxos de desenvolvimento assistido por IA.
• Domínio de Python (TypeScript/JavaScript é um diferencial) para desenvolvimento de ferramentas e integrações de agentes.
• Experiência com APIs de LLM, como OpenAI e Anthropic, pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais.
• Capacidade comprovada de levar protótipos de IA desde o conceito até uma implementação confiável e adequada para produção.
• Conhecimento de engenharia de prompts, avaliação e mecanismos de proteção (guardrails) para sistemas baseados em LLM.

Diferenciais

• Experiência na implementação de frameworks de agentes em ambientes corporativos.
• Familiaridade com práticas de MLOps/LLMOps.
• Contribuições para ferramentas de IA de código aberto.

Local

Remoto

Inglês FLUENTE

#vemserICON