Data Governance Engineer

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Data Governance Engineer | Engenheiro(a) de Dados - Governança

STARK BANK

São Paulo, SP

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Sobre o Stark Bank

No Stark Bank, somos mais que um banco digital para empresas: somos parceiros estratégicos que, desde 2018, vêm redefinindo o futuro dos serviços financeiros corporativos no Brasil. Oferecemos uma gama completa de serviços, desde o processamento ágil de pagamentos e faturas até a gestão inteligente de contas a receber, tudo integrado e automatizado através de uma API robusta e inovadora. Não nos contentamos em apenas otimizar processos; ambicionamos nos tornar o maior banco em tecnologia financeira, capacitando negócios a prosperarem com soluções que eliminam burocracias e impulsionam a eficiência.

Acreditamos que a chave para revolucionar o sistema financeiro reside na nossa busca incessante por inovação e na nossa capacidade de transformar problemas complexos em soluções impactantes. Cada linha de código, cada nova funcionalidade que desenvolvemos, é destinada a permitir que as empresas foquem no que realmente importa: estratégia e crescimento.

Nosso legado é ambicioso: construir o melhor ecossistema bancário em tecnologia e atendimento para empresas no Brasil. E para alcançar essa visão, precisamos de mentes curiosas, persistentes e apaixonadas por desafios. Se você se identifica com a minuciosidade, consistência e persistência que nos movem, se acredita na melhoria constante e coloca o cliente no centro de suas ações, e se busca um ambiente colaborativo e desafiador onde a ambição encontra a oportunidade de escalar, o Stark Bank é o seu lugar.

Sobre a área

Estamos estruturando a arquitetura de dados da Stark Bank para garantir que nossos dados sejam confiáveis, seguros, rastreáveis e utilizados de forma cada vez mais eficiente pelo negócio.

É um momento de construção: estamos criando processos, padrões e responsabilidades de governança que irão sustentar a evolução da nossa arquitetura de dados e preparar a empresa para novos desafios regulatórios e tecnológicos.

O Desafio

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você terá um papel fundamental na estruturação da Governança de Dados da Stark Bank, atuando na interseção entre engenharia, arquitetura e governança.

Você será responsável por transformar um cenário ainda pouco estruturado em uma base sólida de processos, padrões e práticas de dados, contribuindo para um ambiente mais seguro, escalável e confiável.

Você irá:

• Estruturar e implementar práticas de Governança de Dados, criando processos, padrões e guidelines para a organização;
• Definir e evoluir políticas de classificação, privacidade, acesso e ownership dos dados;
• Mapear fontes de dados e apoiar a definição de responsabilidades sobre sua gestão e qualidade;
• Estruturar processos de gestão de acessos aos dados, considerando segurança e privacidade;
• Construir e evoluir pipelines e processos de dados, aplicando boas práticas de DataOps e LLMOps;
• Criar padrões e blueprints de código para promover consistência, reutilização e escalabilidade na engenharia de dados;
• Atuar na evolução da arquitetura de dados e no plano de adequação da empresa;
• Estruturar e apoiar a criação do Comitê de Governança de Dados, estabelecendo rituais, responsabilidades e fóruns de decisão;
• Trabalhar em parceria com Engenharia, Segurança, Compliance e demais áreas para transformar requisitos de negócio e regulatórios em soluções de dados;
• Ser referência técnica em dados, promovendo uma cultura de documentação, organização e uso responsável das informações.

O que não pode faltar:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e/ou Governança de Dados;
• Conhecimento de GCP e ambientes de dados em cloud;
• Experiência com DataOps, pipelines de dados e práticas de engenharia;
• Conhecimento sobre governança, classificação, privacidade, segurança e gestão de acessos a dados;
• Conhecimento de Data Ownership e definição de responsabilidades sobre dados;
• Experiência com documentação, padrões técnicos e arquitetura de dados;
• Conhecimento de frameworks e boas práticas de Governança de Dados, especialmente DAMA;
• Capacidade de atuar em um ambiente de estruturação, com autonomia para criar processos e padrões do zero;
• Perfil analítico, organizado e com forte capacidade de articulação entre áreas.

O que aumenta suas chances:

• Experiência em fintechs, bancos ou empresas reguladas;
• Conhecimento em LLMOps e governança de aplicações de IA;
• Experiência com arquitetura de dados e definição de fontes oficiais de informação;
• Vivência na criação de Comitês de Governança de Dados;
• Conhecimento em