Gerente de Governança e Arquitetura de Dados

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Gerente de Governança e Arquitetura de Dados

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Descrição da vaga

A Sabesp vive um dos momentos mais relevantes de sua história. Em um ambiente de intensa transformação digital e de evolução do setor de saneamento, a companhia está modernizando seus processos, plataformas e formas de trabalhar para ampliar a eficiência operacional, transformar a experiência dos clientes, acelerar a universalização dos serviços e fortalecer sua capacidade de tomar decisões orientadas por dados.

Nesse contexto, buscamos uma liderança para assumir a Gerência de Governança e Arquitetura de Dados. Essa pessoa terá o desafio de construir e evoluir os fundamentos que permitirão à Sabesp tratar dados como ativos estratégicos: confiáveis, acessíveis, protegidos, interoperáveis e capazes de gerar valor para a operação, os clientes, a engenharia, as áreas corporativas, a regulação e os novos negócios.

A posição terá papel central na definição da arquitetura corporativa de dados e na evolução do ecossistema tecnológico da companhia, que contempla plataformas como Databricks e Informatica, sistemas corporativos de grande porte, ambientes analíticos, soluções de inteligência artificial e uma ampla diversidade de dados operacionais e de negócio. Também será responsável por fortalecer o modelo federado de governança, mobilizando Data Owners, Data Stewards, equipes de tecnologia e lideranças das diferentes áreas da empresa.

Nossa cultura está em evolução. Valorizamos pessoas que combinam profundidade técnica, visão de negócio, capacidade de execução, colaboração e coragem para questionar modelos existentes. Procuramos uma liderança que saiba construir pontes, desenvolver talentos, tomar decisões em ambientes complexos e contribuir ativamente para a construção de uma Sabesp mais digital, eficiente, inovadora e orientada por dados.

Esta é uma oportunidade para quem deseja construir uma capacidade corporativa de dados em grande escala e participar de uma transformação com impacto direto na vida de milhões de pessoas.

Responsabilidades e atribuições

• Desenhar, implantar e evoluir o framework corporativo de governança de dados, incluindo políticas, fóruns, direitos decisórios, papéis e mecanismos de escalonamento.
• Implantar o modelo federado de Data Owners, Data Stewards e custodians, estabelecendo responsabilidades, rituais, capacitação e métricas de efetividade.
• Definir a arquitetura corporativa de dados e seus princípios, padrões e roadmaps, conectando sistemas transacionais, plataformas de integração, lakehouse, analytics, BI, IA e consumo operacional.
• Estabelecer gestão de metadados, catálogo, glossário de negócio, classificação, linhagem, observabilidade e descoberta de dados.
• Liderar o programa de qualidade de dados, priorizando Critical Data Elements, regras, controles, causas-raiz, planos de remediação e SLAs de qualidade.
• Estruturar governança de domínios e data products, incluindo contratos de dados, padrões de interoperabilidade e critérios de publicação e consumo.
• Definir diretrizes para dados mestres e de referência, apoiando decisões de MDM, golden records e harmonização entre plataformas corporativas.
• Atuar com Segurança, Privacidade, Jurídico, Riscos e Compliance na aplicação de LGPD, classificação, retenção, acesso, segregação e uso ético de dados.
• Integrar arquitetura de dados aos grandes programas corporativos desde a concepção, evitando novos silos e reduzindo dívida técnica.
• Gerir equipe interna e parceiros, orçamento, capacidade, fornecedores, indicadores, riscos e roadmap da disciplina.

Requisitos e qualificações

Experiência e formação

· Experiência robusta em governança e arquitetura de dados em organizações de grande porte, ambientes regulados ou operações complexas.

· Histórico comprovado de implantação — não apenas desenho — de modelos federados de governança, catálogo, qualidade, metadados ou arquitetura corporativa.

· Vivência na interação com executivos de negócio, arquitetura empresarial, engenharia de dados, segurança, privacidade e grandes programas de transformação.

· Graduação em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas; pós-graduação é desejável.

· Inglês profissional para interação com fornecedores, comunidades e documentação técnica.

Conhecimentos técnicos essenciais

· DAMA-DMBOK, data governance operating models, data ownership/stewardship e data literacy.

· Arquiteturas modernas: lakehouse, data mesh, data fabric, streaming, APIs, integração e cloud/hybrid cloud.

· Catálogo, metadados, linhagem, data observability, qualidade, MDM e reference data.

· Modelagem conceitual, lógica e física; arquitetura por domínios; data contracts e data products.

· LGPD, segurança, classificação, ret