Data Scientist Specialist

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A empresa Keyrus está contratando para o cargo de Data Scientist Specialist em: São Paulo, SP | LinkedIn

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Keyrus

São Paulo, SP

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Há 1 semana

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Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.

Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.

Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.

Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Esta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados.

QUEM VOCÊ É

Você é uma pessoa analítica, curiosa e orientada a resultados, com experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, capaz de transformar desafios de negócio em soluções de dados e IA que gerem impacto mensurável.

Tem sólida capacidade para trabalhar com dados estruturados e não estruturados, desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de Machine Learning e construir soluções de IA Generativa, utilizando técnicas como RAG, embeddings, busca vetorial e engenharia de prompts.

Você também possui uma visão voltada à produção e sustentação de soluções de IA, entendendo a importância de qualidade, monitoramento, segurança, performance, custo e governança ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos.

Além do conhecimento técnico, é importante ter boa comunicação e capacidade de colaboração, trabalhando de forma próxima a Product Managers, Arquitetos, Engenheiros, equipes de Governança de Dados e especialistas de negócio para transformar necessidades reais em soluções escaláveis e confiáveis.

Buscamos alguém que tenha autonomia, pensamento crítico e vontade de aprender continuamente, acompanhando a evolução das tecnologias de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações

Graduação ou pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas correlatas.

Mais de 5 anos de experiência profissional no desenvolvimento e implantação de soluções de ciência de dados, machine learning ou inteligência artificial.

Conhecimento sólido em Python, incluindo experiência com pandas, NumPy, scikit-learn e frameworks relevantes de Deep Learning ou IA Generativa.

Experiência prática em preparação de dados, engenharia de atributos (feature engineering), treinamento de modelos, validação, análise de erros e medição de desempenho.

Experiência em levar soluções analíticas ou de IA do protótipo para produção.

Conhecimento prático de Git, testes, revisão de código, documentação, APIs e práticas de CI/CD.

Experiência com plataformas de dados e IA em nuvem, preferencialmente SageMaker, Databricks ou tecnologias equivalentes.

Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, automação de implantação e monitoramento.

Entendimento prático de Large Language Models (LLMs), embeddings, bancos de dados vetoriais, RAG e avaliação de soluções GenAI.

Diferenciais

Experiência na construção de assistentes de IA, soluções de previsão, sistemas de recomendação ou produtos de apoio à decisão.

Experiência com workflows agentivos (agentic workflows), function calling ou aplicações de IA com múltiplas etapas.

Conhecimento sobre IA responsável, privacidade de dados, gestão de risco de modelos e governança corporativa de IA.

Experiência trabalhando com produtos globais, dados multilíngues, variações regionais ou implantações em nível de país.

Conhecimento do setor agrícola, proteção de cultivos, sementes, agronomia, ca