Tech Lead IA

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Sobre a vaga

A empresa Zappts está contratando para o cargo de Tech Lead IA | AI-Native Engineering & SDD em: São Paulo, Brasil | LinkedIn

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Tech Lead IA | AI-Native Engineering & SDD

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Há 3 semanas

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Eliane de Aragão

Liderança de Tech Recruiting | Staff Augmentation | Talent Acquisition com IA aplicada a R&S

Você vai atuar em uma squad enxuta e altamente sênior, alocada em um dos maiores players do setor de pagamentos/financeiro, para construir um case de referência em engenharia AI-First dentro de um ambiente de alta complexidade e forte exigência regulatória. Aqui, você não vai passar o dia revisando código linha a linha: sua missão será desenhar e operar o pipeline de desenvolvimento, usando Spec-Driven Development, agentes, automação, governança e segurança para garantir que qualidade e controle estejam no processo.

Você será o guardião do trio spec ↔ resultado ↔ custo: avaliar se a especificação está boa, se o que foi produzido corresponde ao esperado e se o consumo de compute faz sentido frente ao valor entregue.

Gostou? Então, junte-se a nós! 🩵

Por que ser um Zappter?

Aqui você tem a oportunidade de trabalhar em projetos que otimizam as experiências digitais de marcas reconhecidas em todo esse mundão! 🌍
Nossa cultura é 100% remota, e você pode trabalhar de qualquer lugar. Não é atoa que já estamos presentes em 18 estados do Brasil! 🏠
Trabalhará ao lado de pessoas que são apaixonadas pelo que fazem, tendo a chance de aprender diariamente e ampliar seus conhecimentos;
Além disso, nós Zappters cuidamos para crescer, conquistamos resultados com qualidade, inspiramos protagonistas e semeamos transformação. Somos presença que representa porque nossa harmonia vem de todas as vozes. Nossa cultura é nossa marca no mundo, é forte e autêntica🙂

Como será seu dia a dia?

Desenhar, orquestrar e evoluir o pipeline de desenvolvimento AI-First / Spec-Driven Development, definindo módulos, contratos entre etapas, responsabilidades e checkpoints humanos.
Construir e operar mecanismos autônomos de auditoria para avaliar qualidade da spec, aderência do resultado aos critérios de aceite e custo/consumo de compute.
Definir gates automatizados de qualidade e verificação, reduzindo a dependência de revisão manual de código.
Estruturar estratégias de testes e evals utilizando múltiplos agentes e critérios claros de aprovação e reprovação.
Selecionar e combinar ferramentas como Claude Code, Codex, Cursor, Devin e equivalentes de acordo com o trade-off entre custo, velocidade, qualidade e valor de negócio.
Instrumentar a esteira para acompanhar métricas como throughput, cycle time, consumo de compute e custo por unidade de valor.
Definir a governança do pipeline: princípios não negociáveis, políticas de utilização das ferramentas, limites de atuação dos agentes e trilha de auditoria.
Incorporar segurança por design, incluindo segregação de módulos, gestão de secrets e acessos, dependências e software supply chain.
Estruturar no próprio pipeline gates de SAST, DAST, pentest, carga, performance, integração, contrato e regressão, definindo quando cada controle deve rodar.
Garantir rastreabilidade ponta a ponta entre spec, decisões, geração, execução e validação em um ambiente financeiro regulado.
Repensar processos sob uma lógica agêntica quando fizer sentido, sabendo também identificar quando a solução correta é software tradicional, integração ou automação.
Disseminar práticas de SDD e engenharia AI-First, ajudando a transformar a metodologia construída em um modelo replicável

E, para tirar de letra, você precisa:

Experiência prática e domínio de Spec-Driven Development (SDD), com capacidade de criar e avaliar especificações claras, completas e sem ambiguidades.
Experiência desenhando pipelines de desenvolvimento modulares, automações e processos de verificação e qualidade.
Vivência com governança e segurança de engenharia, incluindo segregação de responsabilidades, secrets, acessos, supply chain e trilha de auditoria.
Domínio de estratégias de testes de ponta a ponta: segurança, performance, integração, contrato e regressão.
Experiência construindo evals ou evaluation harnesses para medir qualidade de specs, aderência de outputs e comportamento de sistemas.
Fluência prática em pelo menos uma ferramenta de desenvolvimento agêntico, como Claude Code, Codex, Cursor ou Devin.
Capacidade de avaliar conscientemente o trade-off entre token/compute × tempo humano × qualidade do resultado.
Senioridade técnica equivalente a Sênior/Staff Engineer, com perfil hands-on e forte capacidade de influenciar decisões arquiteturais.
Conhecimento de arquiteturas agênticas, workflows e