Swip

BACKEND IA

Stefanini Latam

HíbridoCLTSantiago

Sobre a vaga

  • Página da Vaga | BACKEND IA- - - - - - - Pular para o conteúdo principalCandidaturas encerradas

BACKEND IA

Copiar link
Erro ao copiar link

Compartilhar vagaLink copiado

Ir para candidatura
Descrição da vaga

¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30,000 genios, conectados desde 41 países, co-creando un futuro mejor.

¡Sé nuestro BACKEND IA!

Propósito del cargo

Liderar el desarrollo backend de los servicios y APIs que exponen e integran las capacidades de IA con los sistemas y pipelines del banco, garantizando arquitectura, seguridad, performance y buenas prácticas para la industrialización y el gobierno de los componentes de IA.

Responsabilidades e atribuições

Funciones principales

  • Liderar el diseño e implementación de servicios y APIs backend que expongan capacidades de IA (modelos, agentes, skills) al resto de las plataformas del banco.
  • Definir la arquitectura de integración entre los componentes de IA y los sistemas core, pipelines de datos y plataformas existentes del banco.
  • Establecer y hacer cumplir estándares de seguridad en el diseño de APIs y servicios (autenticación, autorización, cifrado, protección de datos sensibles).
  • Optimizar la performance y escalabilidad de los servicios backend que sirven modelos y agentes de IA en producción (latencia, throughput, uso de recursos).
  • Diseñar procesos de industrialización de componentes de IA: empaquetado, versionado, despliegue y ciclo de vida de servicios de IA en producción.
  • Definir e implementar mecanismos de gobierno técnico de los componentes de IA (control de versiones, contratos de API, políticas de acceso, trazabilidad).
  • Colaborar con los equipos de IA/Data Science para llevar modelos y agentes desde el desarrollo hasta un servicio backend robusto y confiable.
  • Evaluar y seleccionar tecnologías y patrones de arquitectura backend (microservicios, event-driven, APIs síncronas/asíncronas) apropiados para cada caso de uso de IA.

Responsabilidades

  • Garantizar que los servicios backend de IA cumplan con los estándares de seguridad, resiliencia y disponibilidad exigidos en un entorno bancario.
  • Asegurar la calidad del código y la arquitectura mediante revisiones técnicas (code/design reviews) de los servicios desarrollados por el equipo.
  • Establecer buenas prácticas de CI/CD, testing automatizado y observabilidad para los servicios de IA en producción.
  • Definir e implementar contratos de API claros y versionados, facilitando la integración y reutilización por parte de otros equipos.
  • Coordinar con Riesgo, Seguridad y Compliance la validación de los componentes de IA antes de su industrialización.
  • Monitorear el desempeño en producción de los servicios backend, gestionando incidentes y proponiendo mejoras continuas.
  • Documentar la arquitectura, decisiones técnicas y estándares de integración para su adopción por otros equipos del banco.
  • Mentorizar a ingenieros backend del equipo en el desarrollo de servicios robustos orientados a IA.

Requisitos e qualificações

Requisitos técnicos

Formación académica

  • Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín.
  • Deseable: especialización en arquitectura de software, sistemas distribuidos o IA aplicada.

Experiencia

  • 5–7+ años de experiencia en desarrollo backend, con al menos 2–3 años integrando o exponiendo capacidades de IA/ML en producción.
  • Experiencia previa en industria bancaria, financiera o entornos altamente regulados (deseable, no excluyente).
  • Experiencia liderando el diseño de arquitecturas backend de alta disponibilidad y escalabilidad.

Conocimientos técnicos

  • Lenguajes de programación backend: Python, Java, Go o similar (nivel avanzado en al menos uno).
  • Diseño y desarrollo de APIs REST/gRPC, patrones de integración síncronos y asíncronos (colas de mensajes, eventos).
  • Arquitecturas de microservicios y despliegue en contenedores (Docker, Kubernetes).
  • Integración con plataformas de IA: serving de modelos (ej. model serving frameworks), APIs de LLMs, orquestadores de agentes.
  • Bases de datos relacionales y no relacionales; conocimientos de bases de datos vectoriales para casos de uso de IA.
  • Seguridad de aplicaciones backend: OAuth/OIDC, gestión de secretos, cifrado de datos en tránsito y en reposo.
  • Observabilidad: logging estructurado, métricas, tracing distribuido (ej. OpenTelemetry, Prometheus, Grafana o equivalentes).
  • CI/CD y prácticas DevOps aplicadas a servicios de IA (pipelines de despliegue, testing automatizado, infraestructura como código).
  • Nociones de gobierno de datos y de modelos aplicado a entornos regulados (versionado, trazabilidad, auditoría).

Informações adicionais

Beneficios Stefanini

Etapas do processo

  • Etapa 1: Cadastro1Cadastro
  • Etapa 2: Presentación de CV2Presentación de CV
  • Etapa 3: Entrevistas3Entrevistas
  • Etapa 4: Confirmación del Candidato4Confirmación del Candidato
  • Etapa 5: Onboarding5Onboarding
  • Etapa 6: Contratação6Contratação

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde