Pessoa Engenheira de Dados Sênior

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Pessoa Engenheira de Dados Sênior - Martech

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Descrição da vaga

Estamos em
busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma
iniciativa estratégica de Retail Media, liderando a integração de
plataformas parceiras, bem como a estruturação dos dados necessários para
monetização de inventário, mensuração de campanhas e geração de insights para o
negócio.

Este
profissional será responsável por projetar e implementar pipelines de dados
escaláveis, integrar fontes internas e externas, acompanhar fornecedores e
áreas de tecnologia durante o processo de implementação e garantir a
disponibilização de dados confiáveis para produtos de mídia, analytics,
atribuição e tomada de decisão.

Buscamos
alguém com perfil hands-on, forte capacidade analítica e experiência em
ecossistemas digitais, marketing e plataformas de mídia.

Responsabilidades e atribuições

Principais responsabilidades:

• Liderar tecnicamente a implementação e integração de

plataformas de Retail Media, incluindo parceiros externos e fornecedores de
tecnologia.

• Atuar como principal responsável pela integração de

dados entre plataformas de mídia, e-commerce, CRM, analytics e ambientes
corporativos.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados

robustos e escaláveis (ETL/ELT).

• Estruturar processos de coleta, ingestão,

transformação e disponibilização de dados para casos de uso de Retail Media.

• Garantir qualidade, consistência, segurança e

governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida.

• Definir estratégias de monitoramento, observabilidade

e confiabilidade dos processos de dados.

• Trabalhar em conjunto com times de Engenharia,

Produtos Digitais, Ciência de Dados, Analytics, Tecnologia e parceiros
externos.

• Participar da definição de arquitetura de dados para

suportar produtos publicitários, segmentação de audiências e mensuração de
resultados.

• Desenvolver integrações via APIs REST, Webhooks,

Streaming e outros mecanismos de troca de dados.

• Acompanhar e apoiar tecnicamente homologações, testes

de integração e validações de coleta de dados.

• Otimizar processos de ingestão e performance dos

ambientes analíticos.

• Apoiar a construção de modelos de dados voltados para

campanhas, atribuição, audiência, inventário publicitário e mensuração de
performance.

• Documentar processos, integrações, arquiteturas e

fluxos de dados do ecossistema de Retail Media.

Requisitos e qualificações

Qualificações:

· Experiência sólida em Engenharia de Dados, Analytics
Engineering ou áreas correlatas.

· Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados
em ambientes de grande volume.

· Domínio avançado de SQL e Python.

· Experiência com ferramentas de orquestração como
Airflow ou similares.

· Conhecimento avançado em arquitetura de dados, Data
Warehouses, Data Lakes e modelagem dimensional.

· Vivência com plataformas Cloud (preferencialmente
Google Cloud Platform e/ou AWS).

· Experiência com integrações via APIs REST, JSON,
Webhooks e serviços de terceiros.

· Conhecimento de Git, versionamento e esteiras CI/CD.

· Conhecimento de mensageria e processamento distribuído
(Kafka, Spark, Pub/Sub ou similares).

· Experiência com monitoramento e observabilidade de
pipelines de dados.

· Conhecimento de ambientes digitais e dados de
navegação, aplicativos e jornadas de clientes.

· Experiência com Google Analytics 4, Firebase ou
plataformas similares de analytics digital.

· Conhecimento de plataformas de mídia digital (Google
Ads, Meta Ads, TikTok Ads, DV360, entre outras).

· Experiência trabalhando em times ágeis e
multidisciplinares.

· Excelente capacidade de comunicação e alinhamento com
áreas técnicas e de negócio.

Skills

Desejáveis:

· Experiência com plataformas de Retail Media, será um
diferencial.

· Experiência em integrações com soluções como TopSort,
CitrusAd, Criteo Retail Media, PromoteIQ ou similares.

· Conhecimento em campanhas de Marketing e seus
principais KPI’s

· Experiência com Salesforce Data Cloud, CDP

· Conhecimento em Marketing Cloud.

· Vivência com plataformas de atribuição (AppsFlyer,
Adjust, Branch ou similares).

· Experiência em construção e ativação de audiências
para campanhas digitais.

· Conhecimento em BigQuery.

· Experiência com arquitetura orientada a eventos.

· Experiência com modelagem de dados para IA e Machine
Learning.

· Conhecimento em ferramentas de visualização como
Looker, Looker Studio ou Power BI.

· Certificações Cloud ou Engenharia de Dados será um
diferencial.

Informações adicionais

CONHEÇA NOSSOS BENEFÍCIOS

Alguns dos nossos benefícios são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles:

• All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);
• Assistência Médica;
• Assistência Od