Analista Sênior
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Descrição da vaga
Empresa de grande porte.
Responsabilidades e atribuições
Será responsável por definir, liderar e evoluir a arquitetura corporativa de Analytics da organização, atuando como principal referência técnica na construção de soluções analíticas escaláveis, governadas e orientadas a dados. O profissional será responsável por conectar os ecossistemas Microsoft Azure, Databricks e SAP Datasphere, garantindo uma arquitetura integrada para ingestão, transformação, governança e consumo de dados, suportando iniciativas de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial e Data Products.
Principais Responsabilidades
- Definir e evoluir a arquitetura corporativa de Dados e Analytics, com foco em Azure, Databricks e SAP Datasphere.
- Projetar e sustentar soluções de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e Data Products.
- Garantir a integração entre sistemas corporativos, plataformas analíticas e ambientes cloud.
- Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança, qualidade e consumo de dados.
- Atuar como referência técnica para plataformas Azure e Databricks, garantindo desempenho, escalabilidade e otimização de custos.
- Apoiar iniciativas de BI, Power BI, Machine Learning, IA e Analytics Self-Service.
- Liderar tecnicamente discussões de arquitetura, apoiar decisões estratégicas e atuar em parceria com áreas de negócio para soluções orientadas a dados.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação/MBA será considerado diferencial.
- Experiência sólida em Dados e Analytics, incluindo atuação em arquitetura de dados, analytics ou soluções em ambientes corporativos de grande porte.
- Vivência em projetos de transformação digital orientados a dados.
- Conhecimento avançado em Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, segurança e governança cloud).
- Experiência com Databricks, Spark, Delta Lake, Data Engineering e arquiteturas Lakehouse.
- Conhecimento em soluções SAP, especialmente Datasphere, S/4HANA e modelagem analítica.
- Experiência com Power BI, modelagem de dados, governança, qualidade e rastreabilidade de dados.
Informações adicionais
VR/VA;
Plano médico e odontológico;
Seguro de vida;
Previdência privada;
Terapia Online;
Auxílio medicamentos e vacinas;
Wellhub;
PPR anual;
entre outros.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro1Cadastro
- Etapa 2: Entrevista com RH2Entrevista com RH
- Etapa 3: Entrevista com a Liderança3Entrevista com a Liderança
- Etapa 4: Finalização de Processo4Finalização de Processo
- Etapa 5: Contratação5Contratação
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