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Data Scientist

BEES Brasil

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Sobre a vaga

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A empresa BEES Brasil está contratando para o cargo de Data Scientist em: Campinas, SP | LinkedIn

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Sobre o BEES

Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B!

O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura.

No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem.

Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença!

Sobre esta oportunidade

Estamos em busca de uma pessoa Intermediate Data Scientist - BEES Data para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções avançadas de Machine Learning e Data Science que apoiem desafios estratégicos como personalização, recomendações, otimização de portfólio, promoções e segmentação.

O papel combina modelagem, experimentação e processamento de grandes volumes de dados, atuando em parceria com Data Engineers, Product Managers e áreas de negócio para transformar problemas complexos em soluções escaláveis e de alto impacto.

O que você fará:

  • Analisar grandes volumes de dados e desenvolver modelos de Machine Learning e Deep Learning para desafios como otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação e descoberta de insights
  • Explorar e aplicar algoritmos e técnicas avançadas de Machine Learning para resolver problemas complexos de negócio
  • Acompanhar tendências e evoluções em Machine Learning e Deep Learning, identificando oportunidades para aplicação de novas abordagens nos produtos e projetos
  • Utilizar plataformas como Azure, Databricks e Spark para processamento e análise de dados em larga escala
  • Desenvolver análises, modelos e transformações de dados utilizando Python e PySpark
  • Criar automações e workflows para aumentar eficiência, produtividade e escalabilidade dos processos de Data Science
  • Desenvolver, testar e evoluir modelos utilizando frameworks como TensorFlow ou PyTorch
  • Trabalhar em parceria com Data Engineers, Product Managers e stakeholders de negócio para entender necessidades e desenvolver soluções orientadas a resultados
  • Participar da implementação e evolução de modelos em ambientes produtivos, garantindo qualidade e performance
  • Trabalhar de forma ágil e iterativa, utilizando experimentação e dados para aprimorar continuamente as soluções

O que você precisa ter:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou outras áreas quantitativas
  • Sólidos conhecimentos em Machine Learning e Deep Learning
  • Experiência com algoritmos e técnicas aplicadas a problemas como recomendação, personalização, segmentação, otimização, promoções ou análise preditiva
  • Experiência com frameworks de Machine Learning como TensorFlow ou PyTorch
  • Conhecimento em desenvolvimento, treinamento e implementação de modelos de Machine Learning
  • Experiência com Python e PySpark para manipulação, análise e modelagem de dados
  • Vivência com processamento de grandes volumes de dados utilizando Spark
  • Experiência com plataformas cloud e de dados como Azure e Databricks
  • Conhecimento em workflows de automação e práticas que aumentem eficiência e escalabilidade dos processos
  • Familiaridade com CI/CD, GitHub, versionamento de código e práticas colaborativas de desenvolvimento
  • Forte capacidade analítica e habilidade para transformar problemas de negócio em soluções orientadas por dados
  • Facilidade para trabalhar com times multidisciplinares de Dados, Produto, Engenharia e Negócio
  • Perfil curioso, colaborativo e orientado à experimentação e aprendizado contínuo
  • Mestrado em áreas quantitativas ou relacionadas será considerado um diferencial

Quem deve se candidatar?

Pessoas apaixonadas por Data Science, Machine Learning e resolução de problemas complexos. Se você gosta de explorar grandes volumes de dados, experimentar novas abordagens e desenvolver modelos que geram impacto real em produtos utilizados em escala global, essa vaga é para você.

O que oferecemos

  • Bônus baseado em performance*
  • Bônus de assiduidade*
  • Previdência privada
  • Vale-refeição
  • Dias de folga*
  • Plano de saúde, odontológico e seguro de vida
  • Descontos em medicamentos
  • Parceria com WellHub
  • Auxílio-creche
  • Descontos em produtos Ambev*
  • Parceria Clube Ben
  • Bolsa de estudos*
  • Garantia de material escolar
  • Plataformas de idiomas e treinamentos
  • Vale-transporte

Regras aplicáveis.

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