Swip

Engenheiro de Dados Pleno

Núclea

HíbridoCLTSão Paulo, São Paulo

Sobre a vaga

  • Página da Vaga | Engenheiro de Dados Pleno- - - - - - - Pular para o conteúdo principalCandidaturas encerradas

Engenheiro de Dados Pleno

Copiar link
Erro ao copiar link

Compartilhar vagaLink copiado

Ir para candidatura
Descrição da vaga

Faça parte de um time que gera valor!

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

Nossos valores nos movem:

  • Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
  • Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
  • Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
  • Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
  • Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
  • Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio.

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.

🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Responsabilidades e atribuições

  • Montar conjuntos de dados grandes e complexos que atendam aos requisitos de negócios funcionais e não funcionais;
  • Criar as soluções de infraestrutura e entrega necessárias para extração, transformação e carregamento de dados (ETL), ideais para uma ampla variedade de fontes de dados usando as tecnologias Pyspark, SQL, AWS e Databricks;
  • Criar diagramas de soluções técnicas propostas, como modelos de dados, fluxos de dados, diagramas de implantação, etc;
  • Forte experiência em programação em Python ou outras linguagens orientadas a objetos para processar big data;
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, padrões de acesso relacionados aos dados usando ferramentas e linguagens de big data;
  • Pesquisar, avaliar e utilizar novas tecnologias / ferramentas / estruturas centradas no processamento de dados de alto volume.

Requisitos e qualificações

Formação:

  • Graduação completa.

Obrigatórios:

  • Análise de Dados;
  • Experiência com consultas SQL;
  • Experiência com programação em python;
  • Conhecimentos de Modelagem de Dados;
  • Conhecimento de serviços de Cloud AWS, GCP ou Azure.

Desejáveis:

  • Conhecimento da plataforma Databricks;
  • Experiência com Pyspark para processamento de Big Data;

Informações adicionais

Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.

Salário compatível com o mercado - CLT.

Benefícios:

  • Convênio Médico e Odontológico
  • Vale Refeição - Ticket
  • Seguro de Vida
  • Auxilio Home Office
  • PLR
  • Previdência Privada
  • Auxílio Creche
  • WellHub e Totalpass

Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.

Etapas do processo

  • Etapa 1: Cadastro1Cadastro
  • Etapa 2: Entrevista Seleção2Entrevista Seleção
  • Etapa 3: Entrevista Gestão3Entrevista Gestão
  • Etapa 4: Proposta 4Proposta
  • Etapa 5: Contratação5Contratação

NÚCLEA - CONEXÃO QUE GERA VALOR

Seja bem-vindo à Núclea, onde a tecnologia e inovação criam soluções que movem a economia e promovem um futuro mais conectado.

Somos a maior provedora de infraestrutura bancária e inteligência de dados no Brasil, alimentados por uma paixão por resultados e pela crença de que nossas conexões são fundamentais para gerar valor.

Guiados pela diversidade e inclusão, construímos um ambiente acolhedor e responsável, usando tecnologia, dados e inovação como pilares para impactar positivamente e contribuir para o crescimento de empresas em todo o país.

Compartilhar vagaLink copiado

Candidatar-se

Copiar link
Erro ao copiar link

Candidatar-se

Por favor habilite os scripts para uma melhor experiência de uso