Especialista em Ciência de dados (Machine Learning)

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A empresa Acerto está contratando para o cargo de Especialista em Ciência de dados (Machine Learning) em: São Paulo, SP | LinkedIn

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Especialista em Ciência de dados (Machine Learning)

Acerto

São Paulo, SP

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São Paulo, SP

Há 3 semanas

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Conheça nossa cultura:

Somos movidos pela inovação. Nossas soluções tecnológicas estão transformando a vida de milhões de pessoas.

Aqui, respeito e diversidade não são apenas palavras; são pilares que sustentam nossa jornada. Valorizamos as diferentes vozes e perspectivas da nossa equipe, pois acreditamos que a escuta ativa à pluralidade é a chave para a verdadeira inovação.

Como aprendizes eternos, estamos em busca de crescimento e evolução e, para isso, a colaboração é essencial. Juntos, construímos um ambiente em que o feedback é usado como uma ferramenta para o desenvolvimento mútuo e contínuo.

Com planejamento, agilidade e adaptabilidade, estamos prontos para mudar de direção sempre que necessário, sem perder o foco em fazer o nosso melhor.

E, claro, não podemos esquecer do nosso objetivo final: resultados excepcionais. Miramos alto e trabalhamos incansavelmente para alcançar o topo, celebrando cada conquista ao longo do caminho.

Sobre o time:

O time de Ciência de Dados da Acerto é responsável por desenvolver e operar os modelos de Machine Learning que estão no coração da nossa estratégia de cobrança, com entregas que impactam nosso portal e meios de comunicação com o consumidor.

Trabalhamos com um stack moderno de dados: BigQuery como camada analítica, Databricks para desenvolvimento e produtização de modelos, Airflow para orquestração e alertas, Streamlit e Flask para monitoramentos e ferramentas internas, e Datadog para observabilidade. Também construímos produtos com IA Generativa e disseminamos o uso responsável de IA para outras áreas da empresa.

Nossa cultura combina rigor analítico com foco em produção: um modelo só entrega valor quando está no ar, monitorado e gerando decisão de negócio. Por isso, investimos fortemente em MLOps e feature selection automatizados.

Ao se juntar a nós, você atuará em um ambiente que valoriza autonomia técnica, colaboração próxima com áreas de negócio e impacto direto na operação de milhões de acordos.

Quais serão as responsabilidades:

• Desenvolver projetos de Machine Learning ponta a ponta: entendimento do problema de negócio, extração e engenharia de features; desenvolvimento de modelos, deploy em produção, monitoramento e evolução contínua;
• Atuar como elo entre as áreas de negócio e a equipe de Ciência de Dados, entendendo necessidades, levantando requisitos e desenvolvendo soluções alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa;
• Identificar proativamente oportunidades de aplicação de ML em processos da empresa, construindo hipóteses de valor e priorizando iniciativas junto à liderança;
• Monitorar modelos em produção e identificar oportunidades de melhoria contínua das modelagens focado em métricas de negócio;
• Mentorar cientistas de dados de menor senioridade, apoiando em revisões de código, revisões de modelagem e desenvolvimento técnico do time.

O que esperamos de você:

• Curso superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou campo relacionado;
• Experiência de pelo menos 5 anos trabalhando na área de Ciência de Dados, com ao menos 2 anos em projetos com modelos em produção;
• Experiência em liderança técnica de projetos e mentoria de cientistas de dados de menor senioridade;
• Experiência ponta-a-ponta com ML: da definição do problema de negócio até deploy, monitoramento e evolução do modelo em produção;
• Experiência com desenho e análise de experimentos (A/B testing, testes de hipótese, análise causal);
• Experiência com pelo menos uma das frentes: sistemas de recomendação, modelos de ranqueamento, ou modelos de segmentação/propensão
• Experiência avançada em estatística, incluindo probabilidade, inferência estatística e álgebra linear;
• Capacidade de manipulação e análise de dados avançadas (SQL, Python e PySpark);
• Capacidade de mensurar e reportar o impacto dos projetos desenvolvidos e manter uma documentação clara e reprodutível.

É um diferencial se você tiver:

• Experiência com Databricks;
• MLOps: deploy, versionamento e CI/CD;
• Experiência com GenAI aplicada a produtos ou processos internos (RAG, agentes, fine-tuning, prompt engineering estruturado);
• Experiência com desenvolvimento de aplicações analíticas em Streamlit ou Flask;
• Experiência com monitoramento de vieses e explicabilidade dos modelos;
• Familiaridade com Salesforce ;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (Claude Code);
• Participação em code reviews e boas práticas de engenharia de software.

Benefícios:

• Caju alimentação (R$ 1.196,00/mês);
• Caju flexível (R$70