Analytics Engineer Especialista I (Pricing)

Grupo Boticário

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Sobre a vaga

A empresa Grupo Boticário está contratando para o cargo de Analytics Engineer Especialista I (Pricing) em: Brasil | LinkedIn

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Descrição da vaga

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Responsabilidades e atribuições

Como Analytics Engineer Especialista I na diretoria de Consumidor (Preços e Campanhas) do Grupo Boticário, você será o elo técnico entre a plataforma de dados e a área de negócios. Sua missão será garantir que dados brutos se transformem em ativos estratégicos para as decisões de precificação (B2B e B2C) e campanhas, impactando diretamente nossa margem e competitividade no mercado.

No dia a dia, você vai:

Liderar a modelagem de dados: Desenhar e manter camadas de dados robustas no GCP (BigQuery), garantindo que as regras de negócio complexas de Pricing e Campanhas sejam traduzidas em código limpo, eficiente e versionado.
Garantir a confiabilidade e governança: Implementar testes de dados automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica. Você assegurará que indicadores críticos — que guiam milhões em repasse de preços e decisões de margem — sejam 100% confiáveis e estejam adequados à LGPD.
Otimizar performance e custos: Atuar na melhoria de performance de queries e pipelines, garantindo escalabilidade para o grande volume de dados do Grupo Boticário e eficiência no orçamento de processamento em nuvem.
Atuar como parceiro estratégico de negócio: Colaborar ativamente com Product Managers e áreas de negócios (RGM, Consumidor) para entender dores complexas. Fazer o discovery de ponta a ponta e propor soluções proativas na arquitetura, incluindo a construção de camadas semânticas (Looker).
Disseminar a cultura de dados: Atuar como referência técnica, mentorando membros do time (code reviews, pareamentos, boas práticas) e promovendo a cultura de Self-Service BI para os stakeholders.
Ter pensamento crítico e autonomia na resolução de problemas: Ir além da solicitação inicial, investigando a causa raiz das dores do negócio para propor arquiteturas que resolvam o problema real. Atuar ativamente nas discussões, questionando premissas e tocando as demandas de ponta a ponta (do requisito à homologação em produção).

Requisitos e qualificações

Para esta posição de Analytics Engineer Especialista I, buscamos alguém que seja uma verdadeira referência técnica para um time de alta senioridade, assumindo a frente estratégica dos dados de Preços (Pricing) e Campanhas (GCAN).

O que é indispensável:

Visão Crítica, Analítica e Atuação de Ponta a Ponta: Buscamos um perfil consultivo e não apenas executor. Você deve ter total autonomia para conduzir o processo de ponta a ponta: discovery com stakeholders de negócio e tecnologia, refinamento, documentação, desenvolvimento, homologação e entrega produtiva.
Qualidade de Dados Nível Crítico: Nossos dados baseiam o repasse de preços do Grupo Boticário, o que significa que lidamos com cerca de 2 bilhões de margem. Um erro impacta diretamente no faturamento e market share. É fundamental ter forte rigor com testes, governança, adequação à LGPD (classificação de informações sensíveis) e redução de incidentes recorrentes.
Domínio Avançado de SQL & BigQuery (Foco em Eficiência): Experiência comprovada na transformação e consumo de dados utilizando Google BigQuery. Como nosso orçamento para processamento em cloud é super apertado, você precisa ter uma governança rigorosa sobre a eficiência e os custos das suas queries e processos.
Modelagem de Dados e Camada Semântica: Sólida experiência em refinar origens de dados e criar camadas semânticas para dar subsídio ao pós-modelo matemático, apoiando análises essenciais de concorrência e performance dos nossos modelos de Pricing (B2C e B2B).
Visualização de Dados Oficial em Looker: O Looker é a nossa ferramenta oficial. Você precisa ter forte experiência na construção de camadas de métricas e dashboard