Líder de Dados e IA

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.O Líder de Dados será responsável por liderar, desenvolver e ampliar o time de dados, composto por Analistas de Dados e Cientistas de Dados, atuando como referência técnica e de gestão, com mentoria, desenvolvimento de carreira e construção de uma equipe de alta performance.Você estará em uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parte da construção da empresa com a gente.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar, desenvolver e ampliar um time de 4 a 8 pessoas, entre Analistas de Dados e Cientistas de Dados, atuando como referência técnica e de gestão, com mentoria, desenvolvimento de carreira e construção de uma equipe de alta performance;• Atuar diretamente na concepção, no desenvolvimento, na validação e na implementação em produção de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial Generativa, garantindo impacto mensurável para o negócio;• Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA da área, equilibrando entregas de curto prazo com evolução técnica e escalabilidade;• Traduzir necessidades do negócio em problemas de dados bem definidos e em produtos analíticos e de IA que gerem resultados;• Ser responsável por todo o ciclo de vida dos modelos: experimentação, implantação, monitoramento, retreinamento e governança, promovendo as melhores práticas de MLOps/GenAIOps;• Conduzir a jornada orientada a dados e o autosserviço de dados, fomentando uma cultura de dados e a tomada de decisões baseada em evidências;• Desenhar e executar experimentos (testes A/B e análises causais) para mensurar e comprovar o valor das soluções;• Comunicar resultados, recomendações e trade-offs com clareza para públicos técnicos e executivos;• Atuar em parceria com os times de Engenharia de Analytics, Web Analytics, Governança de Dados, Produto e Engenharia para levar as soluções à produção.

Requisitos e qualificações

• Graduação concluída em uma área quantitativa (Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas);• No mínimo 5 anos de experiência em análise de dados e Ciência de Dados, e pelo menos 2 anos em uma função de liderança/gestão de equipes;• Histórico comprovado (cases) de desenvolvimento e implantação em produção de modelos de Machine Learning, com impacto mensurável para o negócio — perfil hands-on;• Domínio sólido de modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning (modelos preditivos, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos);• Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e LLMs: engenharia de prompts, RAG, embeddings/bancos de dados vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos (evals), considerando custos, latência e riscos (por exemplo, alucinações);• Conhecimento avançado de Python e SQL, com familiaridade com bibliotecas de ML (por exemplo, scikit-learn e pandas) e frameworks de deep learning (por exemplo, PyTorch e TensorFlow);• Conhecimento avançado de Spark;• Conhecimento avançado de Power BI (ou ferramenta equivalente de visualização de dados);• Experiência com práticas de MLOps e ciclo de vida de modelos — versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento (por exemplo, MLflow);• Experiência no desenho e na análise de experimentos (testes A/B) e na definição de métricas de negócio;• Familiaridade com arquiteturas analíticas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Delta) e práticas de Governança de Dados;• Excelente comunicação e habilidade para apresentações executivas, com capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas — e vice-versa;• Disponibilidade para atuação híbrida (3x presenciais) na Vila Olímpia - SP.Diferenciais:• Experiência com sistemas de busca, recomendação e ranqueamento em marketplaces, learning to rank, geração e ranqueamento de candidatos, personalização, recuperação de informação e otimização multiobjetivo (relevância, conversão e receita);• Experiência com Databricks e Delta Lake/Lakehouse;• Experiência com frameworks de agentes de IA (por exemplo, LangChain) e plataformas de IA • • Generativa (por exemplo, OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock e Azure OpenAI);• Conhecimento de inferência causal e modelagem de uplift;• Pós-graduação ou mestrado em uma área quantitativa;• Experiência no setor automotivo, em e-commerce ou em plataformas digitais de alto tráfego.

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