Technical Lead

¡Se parte de Stefanini!En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Responsabilidades y atribucionesObjetivo del cargoLiderar técnicamente el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ingeniería de datos, asegurando arquitecturas escalables, eficientes, seguras y alineadas con los estándares tecnológicos y de gobierno de datos del Banco de Chile.Será responsable de guiar técnicamente a los equipos de Data Engineering, supervisar la construcción de pipelines de datos, optimizar procesos de integración y transformación de información y promover buenas prácticas de desarrollo en entornos cloud, principalmente Google Cloud Platform (GCP).ResponsabilidadesLiderar técnicamente células de ingeniería de datos, orientando a los profesionales en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones Data.Definir y supervisar arquitecturas de datos escalables, seguras y eficientes sobre plataformas cloud, principalmente GCP.Diseñar, implementar y optimizar pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos mediante procesos ETL/ELT.Supervisar el desarrollo de soluciones utilizando Python, SQL y servicios administrados de GCP.Asegurar buenas prácticas de ingeniería de datos, incluyendo revisiones de código, estándares de desarrollo, documentación técnica y control de versiones.Liderar procesos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes, tanto on-premise como cloud.Supervisar la implementación de procesos de orquestación, automatización y monitoreo de pipelines de datos.Optimizar el rendimiento, la disponibilidad y los costos de procesamiento y almacenamiento de datos.Participar en el diseño y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Coordinar despliegues y entregas técnicas en ambientes de desarrollo, QA/UAT y producción.Implementar y promover prácticas de CI/CD aplicadas a soluciones de ingeniería de datos.Colaborar con equipos de Arquitectura, Gobierno de Datos, Seguridad, QA, DevOps y áreas de negocio.Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, trazabilidad, seguridad y gobierno de datos establecidos por el banco.Identificar riesgos técnicos, resolver impedimentos y apoyar la toma de decisiones de arquitectura y desarrollo.Acompañar técnicamente a los Ingenieros de Datos, promoviendo la transferencia de conocimiento y mejora continua.

Conocimientos técnicosCloud – Google Cloud Platform (GCP)BigQuery: modelamiento, consultas avanzadas, optimización y gestión de costos.Dataflow: procesamiento y transformación de datos.Cloud Composer / Apache Airflow: orquestación de pipelines.Cloud Storage: almacenamiento e integración de datos.Pub/Sub: integración y procesamiento de eventos.IAM y Service Accounts: gestión de accesos y seguridad.Ingeniería de datosPython avanzado.SQL avanzado.Desarrollo de procesos ETL/ELT.Integración de datos mediante APIs, archivos, bases de datos y servicios cloud.Modelamiento de datos relacional, dimensional y analítico.Procesamiento batch y conocimientos de streaming.Optimización de consultas y procesos de transformación.Validación, calidad y trazabilidad de datos.Arquitectura de datosData Warehouse.Data Lake y Lakehouse.Arquitecturas de integración de datos.Diseño de soluciones escalables y de alta disponibilidad.Diagramas de arquitectura y documentación técnica.DevOps y buenas prácticasCI/CD aplicado a pipelines de datos.Git / Bitbucket.Jenkins, Cloud Build o herramientas equivalentes.Code Review y estándares de desarrollo.Automatización de pruebas y despliegues.Monitoreo, observabilidad y resolución de incidentes.Gobierno y seguridad de datosCalidad y trazabilidad de datos.Gestión de permisos y accesos.Protección de información sensible.Lineage y catalogación de datos.Cumplimiento de estándares de seguridad y normativas del sector financiero.Conocimientos deseablesExperiencia en migraciones de plataformas de datos on-premise a GCP.Conocimientos de Apache Spark / PySpark.Experiencia con Terraform o infraestructura como código (IaC).Conocimiento de Dataplex y herramientas de gobierno de datos en GCP.Experiencia con Dataform o dbt.Conocimientos de integración continua y automatización de pruebas de datos.Experiencia previa en proyectos de modernización de plataformas Data en banca.Competencias claveLiderazgo técnico y mentoría de equipos.Capacidad de análisis y resolución de problemas complejos.Toma de decisiones técnicas y definición de estándares.Comunicación efectiva con equipos técnicos y áreas de negocio.Orientación a resultados, calidad y continuidad operacional.Capacidad para gestionar prioridades y dependencias técnicas.

Requisitos y calificaciones
RequisitosTítulo profesional en Ingeniería en Informática, Ingeniería de Sistemas, Computación o carrera afín.Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o desarrollo de soluciones Data.Experiencia liderando técnicamente equipos o células de ingeniería de datos.Experiencia comprobable trabajando con plataformas cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).Experiencia en diseño, construcción y optimización de pipelines ETL/ELT.Dominio de Python y SQL para procesamiento, transformación y explotación de datos.Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y soluciones de integración.Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de datos y control de versiones.Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).Deseable experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados.

Informaciones adicionalesbeneficios stefanini