Coordenador(a) de Dados Digitais

Descrição da vaga

A área de Plataforma de Dados Digitais da Porto atua de maneira transversal e corporativa, interagindo intensamente com o Marketing Digital, as 4 verticais de negócio do grupo Bank, Seguro, Saúde e Serviço e suas respectivas áreas de tecnologia. Tem como missão promover o uso inteligente dos dados de navegação dos nossos Clientes e Corretores nos Canais Digitais Porto, impulsionando a otimização da experiência diante do crescimento acelerado dos nossos negócios.

Qualidade, Agilidade e Eficiência são os nossos principais norteadores. Atuamos ativamente na modernização das soluções de dados MarTech, expandindo o mindset de Produtização de Dados por meio do ecossistema TagOps nossa plataforma customizada para coleta de dados de navegação.

Por meio de práticas contínuas de Automações e Dados para Digital Analytics, nossa estrutura conta com Chapters e Squads multidisciplinares (MarTech e Engenharia). Atuamos lado a lado com as lideranças de Marketing, Clientes e Canais, mapeando experiências com CX, apoiando estratégias de Mídia de Performance e CRM, além de mantermos conexão direta com os BPs de Advanced Analytics da Diretoria de Dados Corporativos.

Alguns dos principais desafios que enfrentaremos juntos por aqui:

• Evolução do Ecossistema TagOps: Expansão da plataforma com integrações robustas de eventos Online e Offline, compondo em torno de 50 squads de canais digitais.
• Enriquecimento de Dados: Arquitetura e integração com ferramentas avançadas como Customer Data Platform (CDP), Mobile Measurement Platform (MMP) e Data Clean Rooms.
• Cultura de Product AI & Analytics: Expansão do mindset de produtização de dados e IA em escala corporativa.
• Agentes de IA: Orquestração de agentes de Inteligência Artificial atuando na otimização automatizada da experiência digital.
• Copilotos de AI (Talk to Data): Criação e suporte a interfaces de linguagem natural para consulta e geração de insights sobre as Jornadas Digitais.

Responsabilidades e atribuições

• Gestão de Pessoas: Liderar equipes multidisciplinares de MarTech e Engenharia de Dados, gerenciando o ciclo de vida de desenvolvimento dos times, orientando POs, Tech Leads e Chapter Leads com feedbacks, 1:1s e PDIs, estimulando o desenvolvimento da área e o atingimento das metas.
• Gestão de Parceiros e Stakeholders: Atuar na gestão e alinhamento de expectativas com parceiros de negócios, fornecedores e stakeholders chave, alinhando as entregas de dados às metas estratégicas da empresa. Realizar a devida interface com o negócio, traduzindo requerimentos de projeto para a equipe e influenciando áreas pares para atingir os objetivos.
• Gestão de Orçamento, Contratos e Licenças: Acompanhar e gerenciar o orçamento da área (OPEX/CAPEX), incluindo a gestão de fornecedores, contratos de tecnologia e licenciamento de ferramentas de Dados Digitais.
• Gestão de Plataforma e Projetos de Dados: Promover práticas de Data Quality focadas no contexto de Digital Analytics e garantir a Observabilidade ponta a ponta da plataforma TagOps, gerenciando dados e tecnologias da Plataforma de Dados Digitais, fazendo a ponte entre as squads e os usuários/clientes da solução. Promover a otimização contínua de custos de infraestrutura e processamento (FinOps).
• Data Storytelling & Literacy: Liderar o desenvolvimento de produtos de dados, relatórios executivos e dashboards (Looker, Tableau, Power BI), aplicando técnicas para traduzir métricas complexas de AdTech/MarTech em acionáveis claros. Atuar na capacitação de stakeholders de negócio, promovendo o uso e a autonomia no consumo de Dados de Jornadas Digitais.

Requisitos e qualificações

• Formação: Graduação completa em Análise de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
• Domínio de Ecossistema MarTech & AdTech: Experiência em liderança da disciplina de Digital Analytics, especialmente com as ferramentas Google Analytics, Google Tag Manager, VWO, AppsFlyer, Facebook/Meta Ads, Google Ads e mídias afins.
• Metodologias & Métricas: Experiência com métodos ágeis (Scrum, Kanban), métricas de produtividade (Cycle Time, Lead Time, Throughput) e métricas de produto (preferencialmente frameworks AARRR e HEART).
• Desenvolvimento & Automações: Domínio em programação backend (Python e/ou Node.js) para a criação de serviços, rotinas de integração e automações de esteira DataOps.
• Cloud & Big Data: Experiência em soluções Big Data em Nuvem (preferencialmente GCP e/ou OCI) e experiência com Ecossistemas de Dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh e afins).
• Bancos de Dados, NoSQL e Streaming Analytics: Experiência com bancos de dados e plataformas analíticas de grande escala (ex: BigQuery) e camadas de consumo NRT/Streaming Analytics (ex: Kafka, Pub/Sub).
• ETL & Orquestração de Pipelines: Conhecimento prático com orquestradores de pipelines e ferramentas de transformação de dados (dbt, Airflow, Cloud Composer, Dataform, Funnel, etc.).
• Linguagens & Consu