Engenheiro de Machine Learning e Deep Learning

🚀 OPORTUNIDADE | ENGENHEIRO(A) DE MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING – SÊNIOR

A Engesoftware está com oportunidade aberta para Engenheiro(a) de Machine Learning e Deep Learning! ♿ Vaga inclusiva para Pessoas com Deficiência (PCD).

📍 Local de atuação: Fortaleza – CE

🏢 Modelo de trabalho: Presencial

Buscamos um(a) profissional com experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de dados e desenvolvimento de soluções robustas para ambientes de Inteligência Artificial, com foco em pipelines, processamento de grandes volumes de dados, governança e monitoramento de modelos analíticos.

🎓 FORMAÇÃO ACADÊMICA OBRIGATÓRIA

• Graduação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

📜 CERTIFICAÇÕES OBRIGATÓRIAS

É necessário possuir no mínimo uma certificação de cada grupo:

1. Certificações Técnicas (mínimo 1):

• AWS Certified Data Analytics – Specialty;
• Databricks Data Engineer Associate ou Professional.

2. Certificações em Plataformas ou BI/Visualização (mínimo 1):

• IBM Certified Administrator – Cloud Pak for Data;
• IBM Certified Architect – Cloud Pak for Data;
• IBM Certified Associate Architect – Cloud Pak for Data;
• IBM Certified Solution Architect – Cloud Pak for Data;
• IBM Cloud Pak for Data System;
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203);
• Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300);
• Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700);
• Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900);
• Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals (PL-900);
• CompTIA Data+;
• EXIN Information Security Management Professional – ISO/IEC 27001;
• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300);
• SAS Certified Platform Administrator for SAS®9 ou superior;
• Tableau Desktop Specialist.

💻 CONHECIMENTOS TÉCNICOS OBRIGATÓRIOS

• Domínio de SQL, Python, Spark e Kafka;
• Conhecimento em modelagem de dados e segurança da informação;
• Capacidade de estruturar pipelines robustos e auditáveis para validação e monitoramento de modelos analíticos e de IA;
• Experiência com grandes volumes de dados, incluindo ambientes distribuídos e paralelos;
• Conhecimento em rastreabilidade, versionamento, reprodutibilidade e conformidade regulatória;
• Experiência com ferramentas de engenharia de modelos, como MLflow, TensorFlow Extended (TFX), Airflow, Docker e Kubernetes;
• Conhecimento em integração de pipelines CI/CD para ambientes produtivos;
• Familiaridade com frameworks de explicabilidade e fairness algorítmico, como SHAP, LIME e ELI5;
• Experiência com auditoria técnica de modelos, segurança, transparência e mitigação de riscos;
• Conhecimento e aplicação dos princípios de Inteligência Artificial Responsável;
• Experiência com governança de modelos, controle de versões e rastreabilidade de decisões;
• Conhecimento em conformidade regulatória, especialmente Resolução CMN nº 4.557/2017, Carta Circular Bacen nº 3.846/2018 e LGPD.

💙 BENEFÍCIOS

✨ Apoio jurídico: suporte caso precise de orientação em questões legais;

🥗 Apoio nutricional: incentivo a uma alimentação mais saudável;

💰 Apoio financeiro: orientação para planejamento das finanças pessoais e investimentos a longo prazo;

🤝 Apoio social: orientação em momentos pessoais difíceis;

🧠 Apoio psicológico: cuidado com a saúde mental e o bem-estar;

🎓 Descontos exclusivos: parcerias com instituições como Anhanguera, Estácio, IESB, Cruzeiro do Sul

🐾 Plano Enge Pets: cuidado e proteção para seu pet;

🎢 Parceria com o Bali Park: lazer e entretenimento;

🍽️ VA/VR;

🏥 Plano de saúde;

🦷 Plano odontológico Bradesco.

🧡 VENHA FAZER PARTE DO NOSSO TIME!

Se você possui experiência em Engenharia de Dados, Machine Learning e Deep Learning e atende aos requisitos de formação, certificações e conhecimentos técnicos, queremos conhecer seu perfil!

📩 Envie seu currículo e participe do nosso processo seletivo.

Atenção: é obrigatório possuir pelo menos uma certificação de cada grupo indicado.