AI Governance Lead

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.

Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.

Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.

Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Como Líder de Governança de IA e IA Responsável, você projetará e colocará em operação sistemas de governança que permitam às organizações desenvolver, implantar e operar IA de maneira responsável.

Você traduzirá requisitos regulatórios, apetite a risco da organização, princípios de IA Responsável e contexto de negócio em mecanismos práticos de governança: papéis, direitos de decisão, classificação de riscos, pontos de controle do ciclo de vida, requisitos de controle, evidências, supervisão humana, exceções e asseguração.

Sua responsabilidade não será apenas elaborar políticas de governança. Você atuará com equipes de Negócios, Jurídico, Riscos, Arquitetura, Engenharia, Segurança, Dados e Entrega de Serviços para garantir que os requisitos possam ser implementados e comprovados em ambientes reais de IA.

Você definirá o que deve ser governado, quem responde por cada aspecto, quais evidências são necessárias e quando uma decisão precisa ser revisada ou escalada. As equipes técnicas e operacionais continuarão responsáveis por implementar e operar os controles em seus respectivos domínios.

Suas responsabilidades

Projetar e operacionalizar modelos de governança de IA e IA Responsável, definindo papéis, direitos de decisão, fóruns, fluxos de escalonamento, responsabilidades e atribuições ao longo do ciclo de vida.

Estabelecer processos práticos de entrada, inventário e classificação de riscos de IA, garantindo que casos de uso de IA e sistemas agênticos sejam avaliados com exigências proporcionais ao contexto e ao risco.

Traduzir regulamentações aplicáveis, requisitos de risco e princípios de IA Responsável em controles executáveis e requisitos de evidência, envolvendo Jurídico, Compliance, Privacidade, Segurança e outros especialistas quando a interpretação exceder o escopo da função.

Definir pontos de controle de governança durante o ciclo de vida da IA, incluindo avaliação, testes, supervisão humana, aprovações, alterações relevantes, exceções, prontidão para implantação e revisões periódicas.

Projetar mecanismos de Human in Command, esclarecendo quais decisões podem ser automatizadas, quais exigem validação humana, quem permanece responsável e como devem funcionar escalonamento e intervenção.

Avaliar a eficácia operacional dos controles de governança, analisando documentação, evidências de testes, aprovações, monitoramento, rastreabilidade e remediação, sem limitar a governança à elaboração de políticas.

Orientar equipes de arquitetura, engenharia, dados e entrega quanto aos requisitos de governança, apoiando a tradução dos controles em implementações práticas e respeitando sua autonomia nas decisões técnicas.

Criar padrões e evidências reutilizáveis de governança, incluindo guias operacionais, métodos de avaliação, matrizes de decisão, bibliotecas de controles, padrões de documentação e aprendizados para futuros projetos da Keyrus.

Governar o consumo de IA, incluindo políticas de uso e orçamento, custos de tokens e uso não autorizado de IA (shadow AI).

QUEM VOCÊ É

Você é uma pessoa profissional de governança que entende que a IA confiável não pode ser construída apenas com políticas.

Sabe traduzir princípios abstratos e exigências regulatórias em processos, decisões, controles, evidências e responsabilidades que as pessoas realmente consigam utilizar.

Transita com segurança entre negócios, tecnologia, riscos, regulamentação e operações. Conhece a IA moderna o suficiente para fazer as perguntas certas sobre modelos, RAG, agentes, decisões automatizadas, fornecedores externos, supervisão humana e monitoramento em produ