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AI Engineer

Compass UOL

Brasil

Sobre a vaga

Descrição da Vaga

Buscamos um(a) AI Engineer Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Inteligência Artificial voltadas à análise, classificação e tomada de decisões baseada em dados.

O profissional será responsável por projetar, desenvolver e implantar soluções utilizando IA Generativa, LLMs, Machine Learning e agentes inteligentes, apoiando áreas de negócio na interpretação de dados, automação de processos e melhoria da qualidade das decisões.

Procuramos alguém com perfil altamente analítico e propositivo, capaz de atuar em ambientes dinâmicos, colaborar com diferentes stakeholders e utilizar Inteligência Artificial como ferramenta de apoio à decisão, mantendo senso crítico e visão de negócio. O desafio envolve trabalhar com grandes volumes de informações, avaliar resultados produzidos por modelos de IA e garantir que as decisões tomadas estejam alinhadas aos objetivos do negócio.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e implantar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em ambiente produtivo.
  • Criar aplicações utilizando IA Generativa, LLMs e agentes inteligentes.
  • Projetar e implementar arquiteturas RAG, GraphRAG e soluções baseadas em Knowledge Graphs.
  • Realizar análise exploratória de dados (EDA) e validação de amostras.
  • Avaliar decisões geradas por modelos de IA, identificando inconsistências e oportunidades de melhoria.
  • Desenvolver modelos para classificação, regressão, clusterização e NLP.
  • Apoiar áreas de negócio na interpretação dos resultados gerados pelos modelos.
  • Construir fluxos automatizados para análise e classificação de grandes volumes de dados.
  • Desenvolver integrações via APIs e plataformas cloud.
  • Implementar práticas de LLMOps e MLOps para monitoramento, governança e evolução contínua das soluções.
  • Atuar na definição de abordagens e priorizações técnicas junto aos times envolvidos.
  • Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade das soluções desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

  • Experiência sólida com desenvolvimento e aplicação de soluções de Inteligência Artificial.
  • Domínio de Python (Pandas, NumPy) e SQL.
  • Experiência com Machine Learning:
  • Classificação
  • Regressão
  • Clusterização
  • NLP
  • Conhecimento em IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering e agentes inteligentes.
  • Experiência com análise exploratória de dados (EDA).
  • Vivência com avaliação e validação de modelos.
  • Conhecimento em métricas de qualidade, estatística aplicada e interpretabilidade de modelos.
  • Capacidade de conectar análises técnicas aos objetivos de negócio.
  • Experiência com análise de dados orientada à tomada de decisão.

Desejáveis

  • LangChain, LangGraph, LangFlow e n8n.
  • Arquiteturas RAG e GraphRAG.
  • Neo4j e Knowledge Graphs.
  • RAGAS e DeepEval.
  • Explainable AI (XAI).
  • LLMOps e MLOps.
  • Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
  • AWS Bedrock, AWS SageMaker, Vertex AI e Azure OpenAI.
  • MCP (Model Context Protocol).
  • Arquiteturas multiagentes (ADK, ACP e A2A).
  • Spark e Hadoop.
  • Matplotlib e Seaborn.
  • Experiência com soluções de IA em produção e ambientes corporativos.

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