Engenheira(o) de Confiabilidade Pleno

Ser Klabin

Sobre a Klabin

Na Klabin, acreditamos no poder da inclusão para transformar realidades e gerar impacto positivo e que o respeito às diferenças, conduta ética nos negócios e transparência nas relações são chaves para um ambiente de trabalho mais rico, inovador e que nos faz ir além.

Valorizamos cada pessoa, suas histórias, cultura e perspectivas e engajamos pessoas de forma inclusiva para que todos tenham oportunidades de explorar seu potencial. Nosso compromisso é promover um ambiente justo e seguro, para que a pluralidade de ideias e experiências impulsionem resultados cada vez mais sólidos sem abrir mão da conservação do meio ambiente.

Nossos quatro valores são inegociáveis, formam nossa identidade e caminham juntos para garantir um futuro mais verde!

Conheça Nosso Desafio

Fortalecer a gestão da confiabilidade e dos custos de manutenção, apoiando a equipe técnica com análises de falhas, acompanhamento de KPIs e direcionamento das prioridades da fábrica com base em dados e fatos.

Principais Responsabilidades e Desafios

• Acompanhar e analisar indicadores de manutenção e confiabilidade, como MTBF, MTTR e OEE.
• Realizar análises de falhas e apoiar a definição de ações para redução de quebras.
• Controlar e acompanhar os custos de manutenção.
• Estruturar e monitorar KPIs de confiabilidade e de custos de manutenção.
• Transformar informações da rotina da fábrica em dados, fatos e análises para priorização das ações.
• Apoiar tecnicamente a equipe de manutenção por meio de conhecimento e análises de confiabilidade.
• Atuar com metodologias de melhoria, como TPM ou Lean Manufacturing.
• Comunicar análises e recomendações de forma clara às áreas envolvidas.
• Executar outras atividades correlatas à função e ao campo de atuação.

Informações Adicionais

Regime de contratação (CLT), localidade (Lages/SC), modelo de trabalho (100% presencial), atuar na escala 5x2 08:00 ás 17:00.

Requisitos e Qualificações

• Formação superior completa em Engenharia Elétrica ou Engenharia Mecânica.
• Conhecimento avançado em Power BI
• Conhecimento em indicadores de manutenção e confiabilidade, especialmente MTBF, MTTR e OEE.
• Conhecimento em análise de falhas, custos de manutenção, KPIs de confiabilidade e TPM ou Lean Manufacturing.