Pesquisador de Matemática (mestre ou doutor)

Especialista em Matemática (Mestrado ou Doutorado)

Pagamento: US$ 80–US$ 120/hora

Estamos procurando Especialistas em Matemática altamente qualificados para contribuir em um projeto de treinamento de IA que envolve resolução de problemas matemáticos avançados, matemática computacional, métodos numéricos e Python.
O trabalho envolve criar, resolver, revisar e validar tarefas matemáticas que podem ser concluídas por meio de fluxos de trabalho programáticos em linha de comando. Uma tarefa representativa pode exigir a tradução de um problema matemático em um procedimento computacional, a implementação das equações ou algoritmos relevantes, o cálculo de um resultado reprodutível, o teste de casos especiais e a determinação se a resposta final é matemática e numericamente válida.

No que você trabalhará

• Resolver e validar problemas matemáticos e computacionais avançados.
• Traduzir requisitos matemáticos em fluxos de trabalho precisos e executáveis.

-!Implementar fluxos de trabalho matemáticos usando Python e ferramentas em linha de comando.

• Usar Python para automatizar cálculos, experimentos numéricos, varreduras de parâmetros, visualizações e validação de resultados.

Qualificações Obrigatórias

• Mestrado ou Doutorado em Matemática, Matemática Aplicada, Estatística, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação Científica, Ciência da Computação Teórica ou uma área quantitativa afim; ou
• Bacharelado em Matemática ou área quantitativa afim, além de pelo menos 1 a 2 anos de experiência profissional ou de pesquisa focada em matemática nas principais empresas/instituições.
• Sólida experiência em pelo menos uma área da matemática, como matemática aplicada, análise numérica, otimização, probabilidade, estatística, matemática discreta, álgebra, geometria, modelagem matemática ou sistemas dinâmicos.
• Ferramentas relevantes podem incluir Python, SymPy, SageMath, SciPy, CVXPY, NumPy, GNU Octave, Julia ou softwares matemáticos programáticos semelhantes. Experiência com ferramentas equivalentes acessíveis por linha de comando (CLI) é aceitável.
• Ferramentas Python relevantes podem incluir NumPy, SciPy, SymPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, CVXPY, statsmodels, NetworkX, solucionadores numéricos, bibliotecas de otimização ou pacotes científicos específicos da área. Nenhuma biblioteca específica é obrigatória.