Swip

Analista de Inteligência Artificial

BAMS Capital

PresencialSão Paulo, SP

Sobre a vaga

Resumo do Cargo: Atuar como referência técnica em projetos de IA e Dados, desenvolvendo, testando e implementando soluções de Machine Learning e deep learning voltadas a problemas de negócio. Monitorar modelos por meio de logs e métricas, realizar testes funcionais, pesquisar novas tecnologias, documentar processos e resultados e contribuir para o desenho de soluções de negócio baseadas em IA.

Principais Responsabilidades

  • Ser a referência técnica dos projetos de IA e Dados em que atuar
  • Desenvolver e implementar algoritmos de Machine Learning, deep learning e outras soluções em IA.
  • Prototipar e testar modelos de IA para resolver problemas específicos de negócios.
  • Realizar análises de logs e métricas de uso dos modelos de IA para identificar falhas, comportamentos inesperados ou oportunidades de melhoria na experiência do usuário.
  • Participará de pesquisas sobre novos métodos e tecnologias em IA para manter a empresa na vanguarda do setor.
  • Realizar testes funcionais após ajustes ou publicações para assegurar que as interações e fluxos estejam corretos.
  • Documentará os processos, metodologias e resultados dos projetos de IA de maneira clara e acessível.
  • Participará no desenho de soluções de processos de negócio utilizando IA.

Requisitos e Qualificações

  • Experiência comprovada em projetos de ML e modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
  • Experiência comprovada em projetos de IA para construção da base de conhecimento de aplicativos RAG;
  • Experiência na implementação de processos automatizados com IA.
  • Desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial (IA) e implementação de algoritmos em produção;
  • Experiência com agentes de IA e IA Agêntica;
  • Experiência em linguagens de programação e banco de dados: Python, Pyspark e SQL;
  • Experiência com frameworks de construção de IAs: TensorFlow, PyTorch, LangChain, LangGraph, Autogen;
  • Conhecimento em arquiteturas MLOps: CI/CD para modelos, versionamentos, monitoramento com MLflow, etc;
  • Experiência em cloud (GCP, AWS ou Azure) com foco em produtos de IA: Vertex AI, SageMaker, Azure AI Foundry;
  • Experiência comprovada em projetos de Deep Learning e Redes Neurais Artificiais;
  • Conhecimento em ferramentas baseadas em IDE: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex;

Local: Itaim Bibi

100% Presencial

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