Especialista em SRE

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Descrição da vaga

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos procurando um(a) Especialista de Engenharia de TI que combine excelência técnica, visão estratégica e profundo conhecimento em Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de produtos digitais. Procuramos alguém capaz de transformar a forma como construímos software, impulsionando uma cultura AI-First, na qual Inteligência Artificial é considerada desde a concepção da solução até sua operação em produção.

Você será protagonista na definição da estratégia tecnológica da comunidade Agro Varejo, atuando como referência em arquitetura, engenharia de plataformas, modernização tecnológica e adoção de IA para acelerar entregas, aumentar produtividade e gerar diferenciação competitiva.

Você irá construir e evoluir plataformas digitais escaláveis e resilientes, incorporando Inteligência Artificial de forma estratégica para acelerar o desenvolvimento de software, otimizar jornadas de clientes e potencializar resultados do negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Estratégia de Plataforma e Arquitetura
• Definir e evoluir a visão tecnológica de curto, médio e longo prazo da comunidade.
• Atuar em parceria com GPMs e GTMs garantindo a viabilidade técnica e sustentabilidade das soluções.
• Liderar decisões arquiteturais para construção de plataformas escaláveis, reutilizáveis e orientadas a produtos.
• Garantir a adoção de padrões corporativos que promovam reuso, simplificação tecnológica e custódia única dos ativos.
• Conduzir iniciativas de modernização tecnológica, migração para nuvem e transformação de sistemas legados.
• Engenharia AI-First
• Liderar a adoção de práticas AI-First na construção de produtos digitais e plataformas corporativas.
• Definir estratégias para utilização de IA Generativa em todo o PDLC (Product Development Life Cycle), acelerando análise, desenvolvimento, testes, documentação e operação.
• Avaliar e selecionar modelos de IA e LLMs considerando critérios de efetividade, custo, latência, escalabilidade, privacidade e conformidade regulatória.
• Definir padrões para integração de soluções baseadas em LLMs, RAG, agentes de IA, copilots corporativos e workflows inteligentes.
• Liderar provas de conceito e decisões relacionadas ao uso de modelos proprietários e open source.
• Atuar como referência técnica em arquiteturas de IA, garantindo governança, observabilidade, segurança e monitoramento dos modelos em produção.
• Apoiar times na identificação de oportunidades onde IA possa transformar jornadas de clientes, processos internos e capacidades de engenharia.
• Liderança Técnica
• Ser referência técnica para engenheiros e arquitetos da comunidade.
• Influenciar decisões estratégicas e promover o desenvolvimento técnico dos times.
• Conduzir discussões de arquitetura de software, dados e integrações corporativas.
• Elaborar pareceres técnicos relacionados a riscos tecnológicos e segurança da informação.
• Promover excelência em engenharia, observabilidade, qualidade de software e práticas DevSecOps.
• Cloud e Engenharia Moderna
• Definir padrões de arquitetura cloud-native em parceria com engenharia e arquitetura corporativa.
• Liderar iniciativas envolvendo AWS, microsserviços, containers, serverless e plataformas distribuídas.
• Promover boas práticas de FinOps, automação e gestão eficiente de recursos em nuvem.
• Contribuir para a evolução das capacidades de dados, analytics e inteligência artificial da comunidade.

Requisitos e qualificações

• Experiência solida em arquitetura e desenvolvimento de software distribuído.
• Excelência em Java, Spring Boot, microsserviços, APIs e BFFs.
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e sistemas de missão crítica.
• Vivência em ambientes cloud AWS.
• Conhecimento avançado de bancos relacionais e NoSQL.
• Solida experiência em CI/CD, Infraestrutura como Código e práticas DevSecOps.
• Experiência em liderança técnica e definição de padrões de engenharia.
• Diferenciais Estratégicos (AI-First)
• Experiência prática no desenvolvimento de produtos com IA Generativa.
• Conhecimento de fundamentos e arquitetura de LLMs (Large Language Models).
• Vivência na avaliação e seleção de modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral e equivalentes.
• Conhecimento de frameworks para desenvolvimento com IA,