Data Engineer

BEES Brasil

Campinas, SP

Sobre el trabajo

A empresa BEES Brasil está contratando para o cargo de Data Engineer em: Campinas, SP | LinkedIn

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Há 1 mês

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Sobre o BEES

Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B!

O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura.

No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem.

Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença!

Sobre esta oportunidade

Estamos em busca de uma pessoa Intermediate Data Engineer para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa será responsável por desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados que suportam produtos e decisões de negócio em escala global.

O papel combina construção de pipelines, integração de diferentes fontes de dados e processamento em ambientes cloud, garantindo que grandes volumes de informações sejam disponibilizados de forma confiável, segura e eficiente para diferentes times e aplicações.

O que você fará:

Desenvolver e implementar soluções de ETL/ELT e integrações entre diferentes sistemas e fontes de dados
Projetar, construir e manter pipelines para ingestão, armazenamento, transformação e processamento de grandes volumes de dados
Desenvolver processos de transformação, limpeza e agregação de dados utilizando diferentes ferramentas e frameworks
Automatizar workflows de processamento para aumentar eficiência, confiabilidade e escalabilidade das soluções
Trabalhar em parceria com outros times para garantir segurança, qualidade e conformidade dos dados
Desenvolver soluções para otimizar performance e escalabilidade dos sistemas de processamento de dados
Construir pipelines utilizando ferramentas de orquestração como Apache Airflow, Luigi, Mage e Databricks Workflows
Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark, Scala e SQL para manipulação e transformação de dados
Aplicar técnicas de modelagem de dados para construir estruturas eficientes e escaláveis
Otimizar consultas em PySpark e SQL considerando volume de dados, complexidade e utilização dos recursos
Aplicar boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes e documentação
Utilizar ferramentas de dados para ingestão, transformação, análise e disponibilização de informações

O que você precisa ter:

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
Inglês intermediário para atuação em ambiente global
Experiência com conceitos, ferramentas e desenvolvimento de pipelines de dados
Conhecimento em processos de ETL/ELT, transformação, limpeza e agregação de dados
Experiência com Python, PySpark, Scala e SQL
Vivência com frameworks de orquestração como Apache Airflow, Luigi, Mage, Databricks Workflows ou similares
Conhecimento em plataformas e serviços cloud como AWS, Azure e Google Cloud
Experiência com modelagem de dados e construção de soluções escaláveis
Conhecimento em otimização de performance de consultas SQL e processamento com PySpark
Familiaridade com princípios de engenharia de software aplicados a projetos de dados
Experiência com boas práticas de versionamento, testes e documentação
Forte raciocínio lógico e capacidade analítica para resolução de problemas
Organização, autonomia e comprometimento com prazos e qualidade das entregas
Boa comunicação e facilidade para trabalhar com diferentes times e stakeholders
Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs para troca de dados entre aplicações será considerada um diferencial
Vivência com serviços de dados em AWS, Azure ou Google Cloud será considerada um diferencial
Conhecimento em ferramentas de automação e DevOps como Azure DevOps, Terraform e GitHub Actions será considerado um diferencial

Quem deve se candidatar?

Pessoas apaixonadas por dados, tecnologia e construção de soluções escaláveis. Se você gosta de desenvolver pipelines robustos, trabalhar com grandes volumes de dados e resolver desafios técnicos em ambientes cloud, essa vaga é para você.

O que oferecemos

Bônus baseado em performance*
Bônus de assiduidade*
Previdência privada
Vale-refeição
Dias de folga*
Plano de saúde, odontológico e seguro de vida
Descontos em medicamentos
Parceria com WellHub
Auxílio-creche
Descontos em produtos Ambev*
Parceria Clube Ben
Bolsa de estudos*
Garantia de material escolar
Plataformas de idiomas