Cientista de Dados Sênior

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Cientista de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Mulheres

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Descrição da vaga

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Ao assumir o cargo de Cientista de Dados Sênior na Afya, seu principal objetivo será desenvolver soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial, gerando impacto estratégico para produtos, operação e tomada de decisão da companhia.

Você atuará na área de Data & AI, dentro da diretoria de Tecnologia & Produto, e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas dos times de Produto, Engenharia e Analytics.

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsabilidades e atribuições

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

• Desenvolver modelos estatísticos e soluções de machine learning aplicados a desafios de negócio e produto;
• Construir e evoluir soluções de IA Generativa com foco em LLMs e SLMs;
• Conduzir análises estatísticas avançadas, testes A/B e estudos de inferência causal;
• Projetar pipelines e arquiteturas de ciência de dados escaláveis e resilientes;
• Garantir boas práticas de MLOps e LLMOps, incluindo monitoramento, observabilidade e governança de modelos;
• Atuar no ciclo completo de desenvolvimento de modelos, desde discovery até produção e acompanhamento de performance;
• Trabalhar em parceria com Engenharia e Produto para transformar modelos em soluções aplicáveis e escaláveis;
• Estruturar processos de avaliação e experimentação para evolução contínua dos modelos;
• Contribuir para disseminação de boas práticas e evolução técnica do time;
• Acompanhar tendências, pesquisas e avanços em inteligência artificial e ciência de dados.

Requisitos e qualificações

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

• Pós-graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência avançada e comprovada em Python, utilizando bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
• Conhecimento sólido em estatística, inferência causal e design de experimentos, incluindo testes A/B;
• Experiência com técnicas de Machine Learning, como classificação, regressão, clusterização e séries temporais;
• Conhecimento em Deep Learning e modelos avançados de IA;
• Experiência prática no desenvolvimento e produção de soluções com IA Generativa, especialmente LLMs e SLMs;
• Domínio do ciclo de vida de Data Science (MLOps/LLMOps), incluindo arquitetura, evaluation, monitoramento e observabilidade;
• Experiência com ferramentas de versionamento e orquestração de modelos, como MLflow;

Diferencial:

• Experiência com Databricks;
• Experiência com processamento distribuído utilizando Spark.

Informações adicionais

❤️ BENEFÍCIOS:

GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time. Confira os principais abaixo:

🌞 Para o dia a dia:

• Vale-alimentação / refeição;
• Vale-transporte (para vagas híbridas ou presenciais).

👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar:

• Wellhub (antigo Gympass);
• Psicologia Viva;
• Plano de Saúde e Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Parceria com o SESC;
• Day Off de Aniversário.

📖 Desenvolvimento e Aprendizado:

• Plataforma com cursos para desenvolvimento (UCA);
• Academia de idiomas (AIA);
• Programa de desenvolvimento para líderes;
• Mentoria para Mulheres da Afya (MMA).

Etapas do processo

• Etapa 1: Cadastro1Cadastro
• Etapa 2: Entrevista Inteligente2Entrevista Inteligente
• Etapa 3: Etapa Triagem3Etapa Triagem
• Etapa 4: Etapa Atração4Etapa Atração
• Etapa 5: Etapa com Liderança5Etapa com Liderança
• Etapa 6: Etapa Proposta6Etapa Proposta
• Etapa 7: Contratação7Contratação

SOMOS A AFYA,

O MAIOR ECOSSISTEMA DE EDUCAÇÃO E SOLUÇÕES PARA PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.

A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.

Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse afya.com.br para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.